ТОП
лучших курсов
Присоединяйтесь к нашим сообществам в социальных сетях

Рейтинг лучших курсов по нейронными сетям

22 просмотра
10 мин. на чтение

Созданием нейронных сетей занимаются программисты-разработчики. Обычно специалисты этой профессии создают подобные сети для того, чтобы классифицировать какие-либо данные по определенным параметрам.

Главное преимущество профессии разработчика нейронных сетей — востребованность. Оклад этого специалиста зависит от его профессиональных навыков и опыта.
Зарплата варьируется от 60 000 р. до 400 0000 р. в месяц. Существуют платные и бесплатные курсы, на которых можно освоить рассматриваемую профессию.
Платные курсы
Место#
Название
Оценка редакции
Онлайн-школа
Документ об окончании
1
Факультет искусственного интеллекта
5
/
10
GeekBrains
2
Нейронные сети с нуля до PRO
5
/
10
Skillbox
3
Data Scientist: с нуля до middle
5
/
10
Нетология
4
Трансформация бизнеса: внедрение искусственного интеллекта
5
/
10
Нетология
5
Курс по нейронным сетям
5
/
10
Skill Factory
6
Нейронные сети для новичков
5
/
10
Nerual University
7
Как стать специалистом по Data Science
5
/
10
Яндекс
8
Al разработчик factory
5
/
10
Skill factory
9
Машинное обучение и анализ данных
5
/
10
Coursera
10
Python для анализа данных
5
/
10
Coursera
11
Введение в науку о данных
5
/
10
Coursera
12
Наука о данных
5
/
10
Coursera
13
Математика для Data Science
5
/
10
Skill Factory
Бесплатные курсы
Место#
Название
Оценка редакции
Онлайн-школа
Документ об окончании
14
Нейронные сети
5
/
10
Stepik
15
Краткий курс машинного обучения
5
/
10
Хабр

Платные курсы

Факультет искусственного интеллекта

1
Курс подойдет для тех, кто только начинает осваивать нейронные сети. По окончании выдается диплом и гарантируется трудоустройство.
Оценка редакции:
5
/
10
Перейти на курс
5.0

Цена

5

Условия

5

Отзывы

5

Популярность

5

Помощь в трудоустройствеесть
Длительность18 месяцев
Документ об окончаниидиплом

Чему вы научитесь:

  • Применять инструменты Python, SQL, Scrappy, Git и многие другие.
  • Строить модели прогнозирования.
  • Формировать отчеты и строить рекомендательные структуры.
  • Применять чистый код и использовать VowVowpal, Wabbit в машинном обучении.

Программа:

  • Программирование.
  • Сбор данных и статистическое исследование.
  • Математика для Data Scienttist.
  • Машинное обучение.
  • Нейронные сети.
  • Специализация.

Отзывы:

Алексей: курсы GeekBrains помогли мне стать успешным бизнесменом. На обучении все понравилось: качественный материал, удобный график, квалифицированные преподаватели. Недостатков не обнаружил.
Олег: на факультете искусственного интеллекта от GeekBrains я получил много интересного и полезного материала. Особо хочу выделить высококвалифицированных преподавателей.
Татьяна: сначала я боялась идти на курсы искусственного интеллекта. Однако теперь я ничуть не жалею, что решилась учиться. На курсах мне было все ясно и понятно. Теперь буду развиваться дальше в этой сфере.

Преподаватель:

Андрей Буранов: системный администратор ОС Linux
Плюсы
  • доступные цены;
  • возможность рассрочки оплаты за обучение;
  • проведение различных акций и бонусов;
  • гарантированное трудоустройство;
  • возврат денег, в случае если ученик не находит работу;
  • постоянное обновление материала.
Минусы
  • Недостатков не выявлено.

Нейронные сети с нуля до PRO

2
Курсы позволят стать специалистом по анализу данных, алгоритмам машинного обучения и нейросетям. Он подойдет начинающим в области IT, аналитикам и программистам.
Оценка редакции:
5
/
10
Перейти на курс

По окончании обучения выдается диплом, трудоустройство гарантируется.

4.8

Цена

4

Условия

5

Отзывы

5

Популярность

5

Помощь в трудоустройствеесть
Длительность18 месяцев
Документ об окончаниидиплом

Чему вы научитесь:

  • Использовать Python.
  • Проводить визуализацию данных.
  • Вести работу с библиотеками и базами данных.
  • Программировать на R.
  • Использовать нейронные сети для решения задач.
  • Создавать рекомендательные системы.

Программа:

  1. Анализ данных и машинного обучения.
  2. Статистика и теория вероятностей.
  3. База математики для Data Science.
  4. Бонусные курсы.
  5. Дипломный проект.

Отзывы:

Юлия: курсы проходят по удобному графику, цены доступные. Остались только положительные эмоции.
Николай: особо хочу отметить качество материала, удобный график. Пройти курсы советую всем, кто желает заниматься искусственным интеллектом.
Валерий: все прошло хорошо. Преподаватели профессионалы своего дела. Единственный минус: немного высокие цены.

Преподаватель:

Михаил Овчинников: главный методист
Плюсы
  • помощь в трудоустройстве;
  • наличие скидок и акций;
  • обучение проводится на реальных данных.
Минусы
  • высокая цена.

Data Scientist: с нуля до middle

3
Курс подойдет новичкам, разработчикам и аналитикам. По окончании выдается диплом. Осуществляется помощь в трудоустройстве.
Оценка редакции:
5
/
10
Перейти на курс
4.5

Цена

5

Условия

4

Отзывы

5

Популярность

4

Помощь в трудоустройствеесть
Длительность18 месяцев
Документ об окончаниидиплом

Чему вы научитесь:

  • Работать с SQL.
  • Использовать Python.
  • Проверять данные и определять проблемы.
  • Создавать модели машинного обучения.
  • Применять математику в алгоритмах.
  • Лидировать Data- проекты.

Важно: обучение проходит в определенное время.

Программа:

  • Погружение.
  • SQL, Python, Big Data.
  • Машинное обучение и нейронные сети.
  • Управление проектами.

Отзывы:

Константин: обучение прошло успешно. Материал качественный, без воды.
Татьяна: все преподаватели качественно и понятно объясняют материал. Все понравилось.
Елена: особо хочу выделить большое количество практики, наличие скидок и рассрочки.

Преподаватель:

Константин Башевой: аналитик и разработчик в Яндекс
Плюсы
  • первый год можно учиться бесплатно;
  • гарантия трудоустройства;
  • много практических занятий;
  • все преподаватели являются ведущими экспертами известных компаний;
  • разные форматы обучения;
  • возможность участия в конкурсах.
Минусы
  • высокие цены на обучение;
  • обучение проходит в определенное время.

Трансформация бизнеса: внедрение искусственного интеллекта

4
Программа включает интенсивы, вебинары, практические задания.
Оценка редакции:
5
/
10
Перейти на курс

В основу курса заложены западные методики.

4.3

Цена

5

Условия

4

Отзывы

4

Популярность

4

Помощь в трудоустройственет
Длительность6 недель
Документ об окончаниидиплом

Чему вы научитесь:

  1. Создавать стратегию внедрения искусственного интеллекта в бизнес.
  2. Разбираться в технологиях искусственного интеллекта.
  3. Определять портфель необходимых проектов.
  4. Оценивать риски внедрения искусственного интеллекта.

Преподаватели: 

Евгений Нижибицкий, консультант
Марк Шмулевич, преподаватель
Плюсы
  • доступная цена;
  • скидки и бонусы;
  • профессиональные преподаватели.
Минусы
  • отсутствие помощи в трудоустройстве;
  • обучение проходит в определенное время.

Курс по нейронным сетям

5
Курс входит в состав обширной программы Data Science. Во время обучения выполняются практические работы, которые возможно использовать в портфолио.
Оценка редакции:
5
/
10
Перейти на курс

Успешным ученикам предоставляется помощь в трудоустройстве. По окончании курсов выдается диплом.

4.3

Цена

4

Условия

4

Отзывы

5

Популярность

4

Помощь в трудоустройствеесть
Длительность2,5 месяца
Документ об окончаниидиплом

Чему вы научитесь:

  1. Создавать нейронные сети, чтобы классифицировать данные.
  2. Вести работу с естественным языком.
  3. Научитесь основам оптимизации нейросетей.
  4. Изучите основы сверточной нейронной сети.

Программа:

  • Искусственные нейронные сети.
  • Фреймворки для глубокого обучения.
  • Сверточные нейронные сети.
  • Как оптимизировать нейронные сети.
  • Как обработать естественный язык.
  • Сегментация и детектирование объектов.

Преподаватель:

Андрей Зимвонов: старший специалист
Плюсы
  • наличие рассрочки;
  • возможность трудоустройства;
  • скидки и акции;
  • постоянная помощь преподавателей.
Минусы
  • высокая цена;
  • курсы проходят в определенное время.

Нейронные сети для новичков

6
Курс подойдет для новичков, у которых нет опыта работа в IT.
Оценка редакции:
5
/
10
Перейти на курс

Предлагается три варианта курсов: Базовый, Основной и Расширенный. Диплом выдается при окончании последних двух.

Обучение состоит из прохождения теоретической части, выполнения практических заданий, стажировки и получения диплома.

4.3

Цена

5

Условия

4

Отзывы

4

Популярность

4

Помощь в трудоустройствеесть
Длительность9 месяцев
Документ об окончаниидиплом

Чему вы научитесь:

  1. Основам Python.
  2. Базовым знаниям по математике.
  3. Узнаете взаимосвязи сверточных, реккурентных и одномерных нейронных связей.
  4. Обрабатывать тексты, аудиосигналы и распознавать речь.
  5. Получите навыки работы с данными Production.

Важно: на курсах есть возможность получить индивидуальные консультации.

Программа:

  • Основы Python.
  • Базовая математика.
  • Нейронные сети.
  • Интеграция в Production.

Преподаватель:

Сергей Кузин: преподаватель и куратор в Nerual University
Плюсы
  • помощь в трудоустройстве;
  • индивидуальный график обучения;
  • личный куратор;
  • несколько программ обучения.
Минусы
  • высокая стоимость;
  • отсутствие скидок и акций.

Как стать специалистом по Data Science

7
Курс предполагает прохождение бесплатного вводного инструктажа. По окончании обучения выдается диплом о переквалификации.
Оценка редакции:
5
/
10
Перейти на курс
4.0

Цена

5

Условия

3

Отзывы

4

Популярность

4

Помощь в трудоустройственет
Длительность8 месяцев
Документ об окончаниидиплом

Чему вы научитесь:

  1. Синтаксису Python.
  2. Создавать нейронные сети и рекомендательные структуры.
  3. Методам машинного обучения.
  4. Решать различные типы прикладных задач.

Программа:

  • Основы Python и анализа данных.
  • Предобработка данных.
  • Исследовательский анализ данных.
  • Статистический анализ данных.
  • Введение в машинное обучение.

Преподаватель:

Алексей Макаров: продуктовый аналитик

Плюсы
  • наличие бесплатного вводного курса;
  • много практических заданий;
  • круглосуточная поддержка преподавателей;
  • наличие рассрочки.
Минусы
  • отсутствие скидок и акций;
  • отсутствие помощи в трудоустройстве.

Al разработчик factory

8
Обучение проходит в виде командной работы над проектами. Работа предполагает постановку задачи, самостоятельное изучение материала, проработку на тренажерах, состязание проектов.
Оценка редакции:
5
/
10
Перейти на курс
4.0

Цена

4

Условия

4

Отзывы

4

Популярность

4

Помощь в трудоустройственет
Длительность12 месяцев
Документ об окончаниидиплом

Чему вы научитесь:

  • Оценивать эффективность моделей.
  • Обрабатывать естественный язык.
  • Машинному обучению.
  • Создавать нейронные сети и оптимизировать их работу.

Программа:

  • Основы АL.
  • Задачи NLP.
  • Задачи Computer Vision.
  • Финальный проект.

Преподаватель:

Андрей Зимвонов: старший специалист
Плюсы
  • доступные цены;
  • много практических заданий;
  • акции.
Минусы
  • обучение проходит в определенное время;
  • отсутствие помощи в трудоустройстве.

Машинное обучение и анализ данных

9
Курс посвящён реализации полного анализа данных. Рассмотрен процесс создания модели.
Оценка редакции:
5
/
10
Перейти на курс
4.0

Цена

4

Условия

4

Отзывы

4

Популярность

4

Помощь в трудоустройственет
Длительность6 месяцев
Документ об окончаниисертификат

Чему вы научитесь:

  • Основам Python.
  • Методам машинного обучения.
  • Создавать нейронные сети.

Программа:

  • Математика и Python для анализа данных.
  • Обучение на размещенных данных.
  • Поиск структурных данных.
  • Построение выводов по данным.
  • Прикладные задачи анализа данных.

Преподаватель:

Константин Воронцов: доктор физико-математических наук
Плюсы
  • качественный материал без воды;
  • наличие скидок и акций.
Минусы
  • высокая цена;
  • отсутствие помощи в трудоустройстве.

Python для анализа данных

10
Курс основан на изучении языка Python для построения предиктивных моделей. По окончании курса выдается сертификат.
Оценка редакции:
5
/
10
Перейти на курс
4.0

Цена

4

Условия

4

Отзывы

4

Популярность

4

Помощь в трудоустройственет
Длительность6 месяцев
Документ об окончаниисертификат

Чему вы научитесь:

  1. Использовать язык Python для построения моделей.
  2. Визуализировать данные.
  3. Работать с нейронными сетями.

Программа:

  • Математика и Python для анализа данных.
  • Визуализация данных и статистика.
  • Обучение с учителем.
  • Методы обучения без учителя.

Преподаватель:

Пестров Никита: преподаватель более 10 лет
Плюсы
  • гибкие сроки обучения;
  • наличие скидок и акций;
  • качественная подача материала.
Минусы
  • отсутствие помощи в трудоустройстве;
  • высокая цена.

Введение в науку о данных

11
Курс обучает основам data science через постановку и решение типичных задач. По окончании курса выдается сертификат.
Оценка редакции:
5
/
10
Перейти на курс
4.0

Цена

4

Условия

4

Отзывы

4

Популярность

4

Помощь в трудоустройственет
Длительность6 месяцев
Документ об окончаниисертификат

Чему вы научитесь:

  • Основам data science.
  • Использовать инструментальный анализ.
  • Работать с нейронными сетями.

Программа:

  1. Математический инструментарий науки о данных.
  2. Программный инструментарий науки о данных.

Преподаватели: 

Блеканов Иван: ведущий специалист
Мишенин Алексей: старший преподаватель
Плюсы
  • удобный график обучения;.
  • наличие скидок;
  • качественный материал.
Минусы
  • высокая стоимость;
  • отсутствие помощи в трудоустройстве.

Наука о данных

12
Полный курс data Science. Проводится обучение по созданию моделей с использованием реальных данных. По окончании курса выдается сертификат.
Оценка редакции:
5
/
10
Перейти на курс
3.8

Цена

4

Условия

4

Отзывы

3

Популярность

4

Помощь в трудоустройственет
Длительность9 месяцев
Документ об окончаниисертификат

Чему вы научитесь:

  • Анализу и визуализации данных.
  • Использовать GitHub для управления проектами.
  • Выполнять регрессивный анализ.

Программа:

  • Набор инструментальных средств.
  • Программирование на языке R.
  • Сбор и сортировка данных.
  • Разведочный анализ данных.

Преподаватель:

Brian Caffo: профессор, биостатистик
Плюсы
  • квалифицированные преподаватели;
  • гибкий график учебы;
  • наличие акций.
Минусы
  • отсутствие помощи в трудоустройстве;
  • высокая цена.

Математика для Data Science

13
Курс основан на математике и статистике для освоения машинного обучения. По окончании выдается диплом.
Оценка редакции:
5
/
10
Перейти на курс
4.3

Цена

5

Условия

4

Отзывы

4

Популярность

4

Помощь в трудоустройственет
Длительность10 недель
Документ об окончанииесть

Чему вы научитесь:

  1. Использовать инструменты Python.
  2. Решать разные прикладные задачи.
  3. Осуществлять разный тип анализа.

Программа:

  • Основы матанализа.
  • Основы теории вероятности и статистики.
  • Линейная алгебра.
  • Временные ряды и прочие математические методы.

Преподаватель:

Аяна Шелике: преподаватель статистики и линейной алгебры
Плюсы
  • материал преподается доходчиво и понятно;
  • много практических заданий;
  • скидки на обучение.
Минусы
  • отсутствие помощи в трудоустройстве;
  • высокая цена.

Бесплатные курсы

Нейронные сети

14
Курс включает 24 видеоурока. В программе уделено больше внимания математическим основам нейронных сетей.
Оценка редакции:
5
/
10
Перейти на курс
nan

Чему вы научитесь:

  1. Узнаете, что такое перцептрон и градиентный спуск.
  2. Мониторить состояние сети.
  3. Работать с визуализациями и текстами.

Программа:

  • Основы линейной алгебры.
  • Перцептрон и градиентный спуск.
  • Алгоритм обратного распространения ошибок.
  • Мониторинг состояния сети.

Преподаватель:

Арсений Москвичев: инженер-исследователь
Плюсы
  • материал преподносится доступным языком;
  • детальный разбор материала.
Минусы
  • недостатков не выявлено.

Краткий курс машинного обучения

15
Это курсы Михаила Константинова. Они расскажут о том, что такое нейронные сети и как они устроены.
Оценка редакции:
5
/
10
Перейти на курс

Чему вы научитесь:

  1. Использовать машинное обучение в решении задач.
  2. Осознаете уникальность профессии.

Программа:

  • Суть нейронной сети и ее составляющие.
  • Как сделать сеть.
  • Как использовать визуализации и объекты.
  • Как описать модель.
Плюсы
  • качественный и полезный материал;
  • используются примеры из реальной жизни;
  • по окончании курса выдается сертификат.
Минусы
  • недостатков не выявлено.

Рейтинг лучших курсов по нейронными сетям

У вас есть 2 голоса, чтобы выразить свое мнение.
Нейронные сети с нуля до PRO
Общий балл
11
0
+
11
Факультет искусственного интеллекта
Общий балл
11
0
+
11
Data Scientist: с нуля до middle
Общий балл
10
0
+
10
Трансформация бизнеса: внедрение искусственного интеллекта
Общий балл
10
0
+
10
Курс по нейронным сетям
Общий балл
9
1
+
10
Как стать специалистом по Data Science
Общий балл
8
2
+
10
Нейронные сети для новичков
Общий балл
8
2
+
10
Al разработчик factory
Общий балл
7
2
+
9
Python для анализа данных
Общий балл
6
2
+
8
Машинное обучение и анализ данных
Общий балл
6
2
+
8

 

 

 

Супер
0
Интересно
0
Плохо
0
Обсуждения

Мастер по курсам

Adblock
detector