Рейтинг лучших курсов по нейронными сетям
Созданием нейронных сетей занимаются программисты-разработчики. Обычно специалисты этой профессии создают подобные сети для того, чтобы классифицировать какие-либо данные по определенным параметрам.
Главное преимущество профессии разработчика нейронных сетей — востребованность. Оклад этого специалиста зависит от его профессиональных навыков и опыта.
Зарплата варьируется от 60 000 р. до 400 0000 р. в месяц. Существуют платные и бесплатные курсы, на которых можно освоить рассматриваемую профессию.
Платные курсыБесплатные курсы
Место#
Название
Оценка редакции
Онлайн-школа
Документ об окончании
Место#
Название
Оценка редакции
Онлайн-школа
Документ об окончании
Платные курсы
Факультет искусственного интеллекта
1
Курс подойдет для тех, кто только начинает осваивать нейронные сети. По окончании выдается диплом и гарантируется трудоустройство.
Оценка редакции:
5
/
10
5.0
Цена
5
Условия
5
Отзывы
5
Популярность
5
| Помощь в трудоустройстве | есть |
| Длительность | 18 месяцев |
| Документ об окончании | диплом |
Чему вы научитесь:
- Применять инструменты Python, SQL, Scrappy, Git и многие другие.
- Строить модели прогнозирования.
- Формировать отчеты и строить рекомендательные структуры.
- Применять чистый код и использовать VowVowpal, Wabbit в машинном обучении.
Программа:
- Программирование.
- Сбор данных и статистическое исследование.
- Математика для Data Scienttist.
- Машинное обучение.
- Нейронные сети.
- Специализация.
Отзывы:
Алексей: курсы GeekBrains помогли мне стать успешным бизнесменом. На обучении все понравилось: качественный материал, удобный график, квалифицированные преподаватели. Недостатков не обнаружил.
Олег: на факультете искусственного интеллекта от GeekBrains я получил много интересного и полезного материала. Особо хочу выделить высококвалифицированных преподавателей.
Татьяна: сначала я боялась идти на курсы искусственного интеллекта. Однако теперь я ничуть не жалею, что решилась учиться. На курсах мне было все ясно и понятно. Теперь буду развиваться дальше в этой сфере.
Преподаватель:
Андрей Буранов: системный администратор ОС Linux
Плюсы
- доступные цены;
- возможность рассрочки оплаты за обучение;
- проведение различных акций и бонусов;
- гарантированное трудоустройство;
- возврат денег, в случае если ученик не находит работу;
- постоянное обновление материала.
Минусы
- Недостатков не выявлено.
Нейронные сети с нуля до PRO
2
Курсы позволят стать специалистом по анализу данных, алгоритмам машинного обучения и нейросетям. Он подойдет начинающим в области IT, аналитикам и программистам.
Оценка редакции:
5
/
10
По окончании обучения выдается диплом, трудоустройство гарантируется.
4.8
Цена
4
Условия
5
Отзывы
5
Популярность
5
| Помощь в трудоустройстве | есть |
| Длительность | 18 месяцев |
| Документ об окончании | диплом |
Чему вы научитесь:
- Использовать Python.
- Проводить визуализацию данных.
- Вести работу с библиотеками и базами данных.
- Программировать на R.
- Использовать нейронные сети для решения задач.
- Создавать рекомендательные системы.
Программа:
- Анализ данных и машинного обучения.
- Статистика и теория вероятностей.
- База математики для Data Science.
- Бонусные курсы.
- Дипломный проект.
Отзывы:
Юлия: курсы проходят по удобному графику, цены доступные. Остались только положительные эмоции.
Николай: особо хочу отметить качество материала, удобный график. Пройти курсы советую всем, кто желает заниматься искусственным интеллектом.
Валерий: все прошло хорошо. Преподаватели профессионалы своего дела. Единственный минус: немного высокие цены.
Преподаватель:
Михаил Овчинников: главный методист
Плюсы
- помощь в трудоустройстве;
- наличие скидок и акций;
- обучение проводится на реальных данных.
Минусы
- высокая цена.
Data Scientist: с нуля до middle
3
Курс подойдет новичкам, разработчикам и аналитикам. По окончании выдается диплом. Осуществляется помощь в трудоустройстве.
Оценка редакции:
5
/
10
4.5
Цена
5
Условия
4
Отзывы
5
Популярность
4
| Помощь в трудоустройстве | есть |
| Длительность | 18 месяцев |
| Документ об окончании | диплом |
Чему вы научитесь:
- Работать с SQL.
- Использовать Python.
- Проверять данные и определять проблемы.
- Создавать модели машинного обучения.
- Применять математику в алгоритмах.
- Лидировать Data- проекты.
Важно: обучение проходит в определенное время.
Программа:
- Погружение.
- SQL, Python, Big Data.
- Машинное обучение и нейронные сети.
- Управление проектами.
Отзывы:
Константин: обучение прошло успешно. Материал качественный, без воды.
Татьяна: все преподаватели качественно и понятно объясняют материал. Все понравилось.
Елена: особо хочу выделить большое количество практики, наличие скидок и рассрочки.
Преподаватель:
Константин Башевой: аналитик и разработчик в Яндекс
Плюсы
- первый год можно учиться бесплатно;
- гарантия трудоустройства;
- много практических занятий;
- все преподаватели являются ведущими экспертами известных компаний;
- разные форматы обучения;
- возможность участия в конкурсах.
Минусы
- высокие цены на обучение;
- обучение проходит в определенное время.
Трансформация бизнеса: внедрение искусственного интеллекта
4
Программа включает интенсивы, вебинары, практические задания.
Оценка редакции:
5
/
10
В основу курса заложены западные методики.
4.3
Цена
5
Условия
4
Отзывы
4
Популярность
4
| Помощь в трудоустройстве | нет |
| Длительность | 6 недель |
| Документ об окончании | диплом |
Чему вы научитесь:
- Создавать стратегию внедрения искусственного интеллекта в бизнес.
- Разбираться в технологиях искусственного интеллекта.
- Определять портфель необходимых проектов.
- Оценивать риски внедрения искусственного интеллекта.
Преподаватели:
Евгений Нижибицкий, консультант
Марк Шмулевич, преподаватель
Плюсы
- доступная цена;
- скидки и бонусы;
- профессиональные преподаватели.
Минусы
- отсутствие помощи в трудоустройстве;
- обучение проходит в определенное время.
Курс по нейронным сетям
5
Курс входит в состав обширной программы Data Science. Во время обучения выполняются практические работы, которые возможно использовать в портфолио.
Оценка редакции:
5
/
10
Успешным ученикам предоставляется помощь в трудоустройстве. По окончании курсов выдается диплом.
4.3
Цена
4
Условия
4
Отзывы
5
Популярность
4
| Помощь в трудоустройстве | есть |
| Длительность | 2,5 месяца |
| Документ об окончании | диплом |
Чему вы научитесь:
- Создавать нейронные сети, чтобы классифицировать данные.
- Вести работу с естественным языком.
- Научитесь основам оптимизации нейросетей.
- Изучите основы сверточной нейронной сети.
Программа:
- Искусственные нейронные сети.
- Фреймворки для глубокого обучения.
- Сверточные нейронные сети.
- Как оптимизировать нейронные сети.
- Как обработать естественный язык.
- Сегментация и детектирование объектов.
Преподаватель:
Андрей Зимвонов: старший специалист
Плюсы
- наличие рассрочки;
- возможность трудоустройства;
- скидки и акции;
- постоянная помощь преподавателей.
Минусы
- высокая цена;
- курсы проходят в определенное время.
Нейронные сети для новичков
6
Курс подойдет для новичков, у которых нет опыта работа в IT.
Оценка редакции:
5
/
10
Предлагается три варианта курсов: Базовый, Основной и Расширенный. Диплом выдается при окончании последних двух.
Обучение состоит из прохождения теоретической части, выполнения практических заданий, стажировки и получения диплома.
4.3
Цена
5
Условия
4
Отзывы
4
Популярность
4
| Помощь в трудоустройстве | есть |
| Длительность | 9 месяцев |
| Документ об окончании | диплом |
Чему вы научитесь:
- Основам Python.
- Базовым знаниям по математике.
- Узнаете взаимосвязи сверточных, реккурентных и одномерных нейронных связей.
- Обрабатывать тексты, аудиосигналы и распознавать речь.
- Получите навыки работы с данными Production.
Важно: на курсах есть возможность получить индивидуальные консультации.
Программа:
- Основы Python.
- Базовая математика.
- Нейронные сети.
- Интеграция в Production.
Преподаватель:
Сергей Кузин: преподаватель и куратор в Nerual University
Плюсы
- помощь в трудоустройстве;
- индивидуальный график обучения;
- личный куратор;
- несколько программ обучения.
Минусы
- высокая стоимость;
- отсутствие скидок и акций.
Как стать специалистом по Data Science
7
Курс предполагает прохождение бесплатного вводного инструктажа. По окончании обучения выдается диплом о переквалификации.
Оценка редакции:
5
/
10
4.0
Цена
5
Условия
3
Отзывы
4
Популярность
4
| Помощь в трудоустройстве | нет |
| Длительность | 8 месяцев |
| Документ об окончании | диплом |
Чему вы научитесь:
- Синтаксису Python.
- Создавать нейронные сети и рекомендательные структуры.
- Методам машинного обучения.
- Решать различные типы прикладных задач.
Программа:
- Основы Python и анализа данных.
- Предобработка данных.
- Исследовательский анализ данных.
- Статистический анализ данных.
- Введение в машинное обучение.
Преподаватель:
Алексей Макаров: продуктовый аналитик
Плюсы
- наличие бесплатного вводного курса;
- много практических заданий;
- круглосуточная поддержка преподавателей;
- наличие рассрочки.
Минусы
- отсутствие скидок и акций;
- отсутствие помощи в трудоустройстве.
Al разработчик factory
8
Обучение проходит в виде командной работы над проектами. Работа предполагает постановку задачи, самостоятельное изучение материала, проработку на тренажерах, состязание проектов.
Оценка редакции:
5
/
10
4.0
Цена
4
Условия
4
Отзывы
4
Популярность
4
| Помощь в трудоустройстве | нет |
| Длительность | 12 месяцев |
| Документ об окончании | диплом |
Чему вы научитесь:
- Оценивать эффективность моделей.
- Обрабатывать естественный язык.
- Машинному обучению.
- Создавать нейронные сети и оптимизировать их работу.
Программа:
- Основы АL.
- Задачи NLP.
- Задачи Computer Vision.
- Финальный проект.
Преподаватель:
Андрей Зимвонов: старший специалист
Плюсы
- доступные цены;
- много практических заданий;
- акции.
Минусы
- обучение проходит в определенное время;
- отсутствие помощи в трудоустройстве.
Машинное обучение и анализ данных
9
Курс посвящён реализации полного анализа данных. Рассмотрен процесс создания модели.
Оценка редакции:
5
/
10
4.0
Цена
4
Условия
4
Отзывы
4
Популярность
4
| Помощь в трудоустройстве | нет |
| Длительность | 6 месяцев |
| Документ об окончании | сертификат |
Чему вы научитесь:
- Основам Python.
- Методам машинного обучения.
- Создавать нейронные сети.
Программа:
- Математика и Python для анализа данных.
- Обучение на размещенных данных.
- Поиск структурных данных.
- Построение выводов по данным.
- Прикладные задачи анализа данных.
Преподаватель:
Константин Воронцов: доктор физико-математических наук
Плюсы
- качественный материал без воды;
- наличие скидок и акций.
Минусы
- высокая цена;
- отсутствие помощи в трудоустройстве.
Python для анализа данных
10
Курс основан на изучении языка Python для построения предиктивных моделей. По окончании курса выдается сертификат.
Оценка редакции:
5
/
10
4.0
Цена
4
Условия
4
Отзывы
4
Популярность
4
| Помощь в трудоустройстве | нет |
| Длительность | 6 месяцев |
| Документ об окончании | сертификат |
Чему вы научитесь:
- Использовать язык Python для построения моделей.
- Визуализировать данные.
- Работать с нейронными сетями.
Программа:
- Математика и Python для анализа данных.
- Визуализация данных и статистика.
- Обучение с учителем.
- Методы обучения без учителя.
Преподаватель:
Пестров Никита: преподаватель более 10 лет
Плюсы
- гибкие сроки обучения;
- наличие скидок и акций;
- качественная подача материала.
Минусы
- отсутствие помощи в трудоустройстве;
- высокая цена.
Введение в науку о данных
11
Курс обучает основам data science через постановку и решение типичных задач. По окончании курса выдается сертификат.
Оценка редакции:
5
/
10
4.0
Цена
4
Условия
4
Отзывы
4
Популярность
4
| Помощь в трудоустройстве | нет |
| Длительность | 6 месяцев |
| Документ об окончании | сертификат |
Чему вы научитесь:
- Основам data science.
- Использовать инструментальный анализ.
- Работать с нейронными сетями.
Программа:
- Математический инструментарий науки о данных.
- Программный инструментарий науки о данных.
Преподаватели:
Блеканов Иван: ведущий специалист
Мишенин Алексей: старший преподаватель
Плюсы
- удобный график обучения;.
- наличие скидок;
- качественный материал.
Минусы
- высокая стоимость;
- отсутствие помощи в трудоустройстве.
Наука о данных
12
Полный курс data Science. Проводится обучение по созданию моделей с использованием реальных данных. По окончании курса выдается сертификат.
Оценка редакции:
5
/
10
3.8
Цена
4
Условия
4
Отзывы
3
Популярность
4
| Помощь в трудоустройстве | нет |
| Длительность | 9 месяцев |
| Документ об окончании | сертификат |
Чему вы научитесь:
- Анализу и визуализации данных.
- Использовать GitHub для управления проектами.
- Выполнять регрессивный анализ.
Программа:
- Набор инструментальных средств.
- Программирование на языке R.
- Сбор и сортировка данных.
- Разведочный анализ данных.
Преподаватель:
Brian Caffo: профессор, биостатистик
Плюсы
- квалифицированные преподаватели;
- гибкий график учебы;
- наличие акций.
Минусы
- отсутствие помощи в трудоустройстве;
- высокая цена.
Математика для Data Science
13
Курс основан на математике и статистике для освоения машинного обучения. По окончании выдается диплом.
Оценка редакции:
5
/
10
4.3
Цена
5
Условия
4
Отзывы
4
Популярность
4
| Помощь в трудоустройстве | нет |
| Длительность | 10 недель |
| Документ об окончании | есть |
Чему вы научитесь:
- Использовать инструменты Python.
- Решать разные прикладные задачи.
- Осуществлять разный тип анализа.
Программа:
- Основы матанализа.
- Основы теории вероятности и статистики.
- Линейная алгебра.
- Временные ряды и прочие математические методы.
Преподаватель:
Аяна Шелике: преподаватель статистики и линейной алгебры
Плюсы
- материал преподается доходчиво и понятно;
- много практических заданий;
- скидки на обучение.
Минусы
- отсутствие помощи в трудоустройстве;
- высокая цена.
Бесплатные курсы
Нейронные сети
14
Курс включает 24 видеоурока. В программе уделено больше внимания математическим основам нейронных сетей.
Оценка редакции:
5
/
10
nan
Чему вы научитесь:
- Узнаете, что такое перцептрон и градиентный спуск.
- Мониторить состояние сети.
- Работать с визуализациями и текстами.
Программа:
- Основы линейной алгебры.
- Перцептрон и градиентный спуск.
- Алгоритм обратного распространения ошибок.
- Мониторинг состояния сети.
Преподаватель:
Арсений Москвичев: инженер-исследователь
Плюсы
- материал преподносится доступным языком;
- детальный разбор материала.
Минусы
- недостатков не выявлено.
Краткий курс машинного обучения
15
Это курсы Михаила Константинова. Они расскажут о том, что такое нейронные сети и как они устроены.
Оценка редакции:
5
/
10
Чему вы научитесь:
- Использовать машинное обучение в решении задач.
- Осознаете уникальность профессии.
Программа:
- Суть нейронной сети и ее составляющие.
- Как сделать сеть.
- Как использовать визуализации и объекты.
- Как описать модель.
Плюсы
- качественный и полезный материал;
- используются примеры из реальной жизни;
- по окончании курса выдается сертификат.
Минусы
- недостатков не выявлено.
Рейтинг лучших курсов по нейронными сетям
У вас есть 2 голоса, чтобы выразить свое мнение.
Нейронные сети с нуля до PRO
Общий балл
11
0
–
+
11
Факультет искусственного интеллекта
Общий балл
11
0
–
+
11
Data Scientist: с нуля до middle
Общий балл
10
0
–
+
10
Трансформация бизнеса: внедрение искусственного интеллекта
Общий балл
10
0
–
+
10
Курс по нейронным сетям
Общий балл
9
1
–
+
10
Как стать специалистом по Data Science
Общий балл
8
2
–
+
10
Нейронные сети для новичков
Общий балл
8
2
–
+
10
Al разработчик factory
Общий балл
7
2
–
+
9
Python для анализа данных
Общий балл
6
2
–
+
8
Машинное обучение и анализ данных
Общий балл
6
2
–
+
8
Супер
0
Интересно
0
Плохо
0
Обсуждения