Как стать востребованным специалистом по Data Science и зарабатывать от 150 000 в месяц
Специалисты по Data Science всегда востребованы на рынке, а их зарплаты редко опускаются ниже 150 000 рублей. Итак, как овладеть этой профессией?
Вот список лучших курсов, которые помогут быстро обучиться искусству обработки данных.
Платные курсыБесплатные курсы
Место#
Название
Оценка редакции
Онлайн-школа
Документ об окончании
Место#
Название
Оценка редакции
Онлайн-школа
Документ об окончании
Платные курсы
Data Science
1
Этот курс ориентирован на тех, кто неплохо знает математику и основы теории вероятностей. Обучение длится 18 месяцев, по окончании выдается диплом, а также гарантируется помощь в трудоустройстве.
Оценка редакции:
9.7
/
10
4.8
Цена
4
Условия
5
Отзывы
5
Популярность
5
| Помощь с трудоустройством | Есть |
| Длительность | 360 часов |
| Документ об окончании | Диплом |
Чему научитесь:
анализ массивов данных;
- создание алгоритмов машинного обучения;
- работа с нейросетями.
Программа курса. Состоит из нескольких блоков:
- Теоретический. Общие сведения о теории вероятностей и статистике. Введение в анализ массивов данных. Основы математического анализа.
- Машинное обучение на базовом уровне.
- Аналитика – начальный уровень.
- Аналитика – средний уровень.
- Машинное обучение – средний уровень.
- Работа над дипломным проектом.
- Защита проекта.
ВНИМАНИЕ! Особенность курса в том, что за основу взяты только реальные данные. Выполнение практических работ является обязательным условием получения документа об обучении!
Отзывы
Ирина, 27 лет. Моя профессия оказалась невостребованной, пришлось срочно искать что-то еще. О специалистах в области Data Science я слышала давно, но сомневалась, что смогу работать в этом направлении. Случайно нашла описание курсов от Skillbox и решила попробовать. Обучение проходит в два этапа, в удобном для слушателя формате. Преподаватели подают материал доступно, приводят много примеров из практики. Очень помогают консультации куратора, если что-то непонятно, то всегда можно обратиться к нему. Я уже защитила дипломный проект и сейчас работаю в Сбере.
Игорь, 43 года. Недавно решил усовершенствовать свои знания в области аналитики и обработки данных, поэтому выбрал курсы Skillbox. В принципе, очень хорошее обучение, материал структурирован, отличные преподаватели, интересные практические кейсы. Осваивал материал в комфортном для меня темпе, на одни темы времени уходило больше, на другие – меньше. Прекрасно работают кураторы – задать вопрос можно 24 часа в сутки, отвечают очень быстро. Сейчас готовлюсь защищать дипломный проект, уже получил несколько предложений о трудоустройстве.
Николай, 34 года. Я системный администратор, во время пандемии остался без работы. Вот и решил попробовать себя в новом направлении. В Skillbox обучение выстроено на практических кейсах, что очень удобно. С середины обучения я уже мог брать небольшие заказы по фрилансу, сейчас уже неплохо владею аналитикой и построением графических отчетов. Есть хорошие скидки на оплату, при необходимости можно оформить рассрочку. Из минусов – приходится самому себя контролировать, чтобы не пропускать сроки сдачи домашних заданий.
Преподаватели
Лидия Храмова – занимается разработкой и бизнес-моделированием в компании QIWI
Алексей Мастов занимается Deep Learning. В настоящее время работает инженером в NVIDIA
https://vk.com/a_mastov
Плюсы
- удобный формат обучения;
- постоянный доступ ко всем материалам курса;
- отличная теоретическая и практическая база;
- рассрочка и скидки на оплату обучения;
- высококвалифицированные преподаватели;
- личный куратор;
- официальный диплом об обучении;
- помощь с трудоустройством.
Минусы
- длительность обучения;
- высокая цена.
Курс Data Science
2
Еще один вариант стать специалистом по обработке данных – пройти обучение в SkillFactory. Эти курсы длятся 2 года, а по окончании выдается сертификат.
Оценка редакции:
9.5
/
10
4.8
Цена
5
Условия
5
Отзывы
5
Популярность
4
| Помощь с трудоустройством | Есть |
| Длительность | 24 месяца |
| Документ об окончании | Сертификат на русском и английском языке |
Чему научитесь:
- основы программирования на Python;
- навыки использования библиотек matplotlib, plotly, pandas, numpy, skleam;
- приемы разработки чат-ботов, нейронных сетей,
- анализ big data, построение инфраструктуры данных и пр.
Программа курса
- 1 семестр. Изучение основ программирования на Python, создания алгоритмов и анализа данных, SQL, теоретических основ (математической статистики).
- 2 семестр. Применение Python с целью анализа баз данных и машинного обучения. Работа с библиотеками (Numpy, Pandas, Plotly, Matplotlib), обучение классическим моделям машинного обучения и созданию алгоритмов.
- 3 семестр. Специализация по выбранному направлению. Углубленное изучение теории и практики, работа с практическими кейсами.
Отзывы
Надежда, 34 года. Очень благодарна за курсы! Мне понравилось отношение преподавателей и тьютора, все очень внимательные и вежливые. Во время обучения давали максимум практики, все ситуации реальные, в дальнейшем эти наработки можно использовать для построения моделей. На начальном этапе обучения возникало много вопросов с теорией, пришлось самостоятельно подучиться. Прокачала свои знания на «отлично», диплом успешно защитила. Хочу сказать, что это лучшие курсы из подобных по соотношению цена-качество.
Игорь, 36 лет. У SkillFactory прекрасная программа обучения, именно поэтому и выбрал их курсы. Материал структурирован, отфильтрован, никакой лишней информации. Сначала смотришь теоретический материал, обычно в виде видеоурока, а затем пытаешься самостоятельно выполнить практическое задание. Импонирует отношение преподавательского состава – энтузиасты и настоящие профессионалы своего дела. В целом курсы полезные, стоимость обучения можно вернуть за два месяца работы по специальности.
Роман, 38 лет. Я занимаюсь маркетингом, поэтому часто сталкиваюсь с необходимостью проанализировать данные. Решил сам овладеть этим навыком, поэтому выбрал курсы от SkillFactory. Обучение помогло мне систематизировать уже имеющиеся знания и с легкостью усвоить новые. Особенно понравилось то, что сразу же учат применять теорию на практике. Вся программа очень логично построена, ничего лишнего, никакой воды. А также обрадовало то, что доступ ко всем материалам курса бессрочный. Персональные наставники работают оперативно – на любой вопрос ответ получаешь буквально в течение нескольких минут.
Преподаватели
Андрей Зимовнов – один из ведущих разработчиков и аналитиков в компании Яндекс.Дзен, признанный гуру в области работы с данными.
Эмиль Магеррамов руководитель отделов по R&D и COO Data Lab компании EORA
Плюсы
- комфортный график обучения;
- опытные преподаватели;
- максимальное внимание практике;
- помощь в трудоустройстве.
Минусы
- длительность обучения;
- стоимость.
Data Scientist
3
Быстро постичь основы этой профессии можно с помощью программы, которую предлагает признанный лидер в области образования – Нетология. По окончании выдается диплом установленного образца.
Оценка редакции:
9.4
/
10
4.5
Цена
4
Условия
5
Отзывы
5
Популярность
4
| Помощь с трудоустройством | Гарантирована |
| Длительность | 12 месяцев |
| Документ об окончании | Диплом государственного образца |
Чему научитесь:
- строить модели анализа данных;
- пользоваться библиотеками и писать SQL запросы;
- управлять любыми data-проектами.
Программа курса
- Блок 1. Посвящен работе с SQL.
- Блок 2. Python (основы работы с программой, введение в статистику и анализ данных).
- Блок 3. Feature engineering, начальная обработка данных.
- Блок 4. Моделирование.
- Блок 5. Управление дата-проектами.
- Блок 6. Рекомендательные системы.
- Блок 7. Машинное зрение, распознавание изображений.
- Блок 8. NLP.
- Блок 9 и 10. Подготовка и защита итоговой работы.
Отзывы
Анна, 35 лет. Обучение закончила в 2020 году. Хочу сказать, что это лучшая программа для тех, кто раньше не умел программировать, но имел хоть небольшой опыт в анализе данных. Понравилось, как преподаватели подавали материал, очень грамотно, без «шелухи». Работу я нашла быстро, через месяц уже работала в Яндексе. Хочу поблагодарить Нетологию за отличное обучение и возможность сделать карьеру в новой профессии.
Сергей, 28 лет. Про курсы Нетологии слышал давно, но никак не мог решиться – стоимость была высока. Позвонил, специалист мне рассказала про скидки и возможность рассрочки. Сейчас готовлю выпускную работу. Учеба проходит интенсивно, при желании за короткий срок можно стать квалифицированным специалистом. Материал выдается кратко, к каждому случаю есть практические кейсы с подробными объяснениями.
Александр, 40 лет. Я работал экономистом, но решил расширить свои знания и овладеть более востребованной профессией в области анализа данных. Курс Нетологии выбрал потому, что раньше уже учился в этой академии. Приятно удивило качество обучения – очень высокие стандарты. Я остался доволен курсами и планирую пройти углубленное изучение программирования на Python.
Преподаватели
Алексей Кузьмин – технический директор по работе с данными в компании Дом.клик.ру, а также один из самых талантливых разработчиков в области машинного обучения
Вячеслав Мурашкин представитель компаний Яндекс и Google, занимается практическими исследованиями в области анализа данных
Плюсы
- диплом государственного образца;
- очное обучение;
- рассрочка на оплату курса;
- отличный преподавательский состав.
Минусы
- личное присутствие на защите работы и некоторых лекциях.
Data Science
4
Идеальный вариант для тех, кто совсем не имеет опыта в этой области.
Оценка редакции:
8.9
/
10
Яндекс.Практикум строит обучение на собственных кейсах, каждый теоретический раздел дополнен ссылками на материалы для самостоятельного изучения. Всем успешно окончившим курсы выдается диплом и сертификат в электронной форме.
ВНИМАНИЕ! Приятный бонус – первые 94 занятия можно посмотреть бесплатно!
4.3
Цена
4
Условия
5
Отзывы
4
Популярность
4
| Помощь с трудоустройством | Нет |
| Длительность | 8 месяцев по 10 часов в неделю |
| Документ об окончании | Диплом государственного образца и сертификат в электронном виде |
Чему научитесь:
- программирование на Python, SQL;
- пользоваться любыми библиотеками;
- применять Jupyter Notebook на практике.
Программа курса
- бесплатные уроки по основам Python;
- теоретические знания о профессии;
- основы предобработки и обработки данных;
- исследование данных;
- статистическая обработка данных;
- основы машинного обучения;
- знания в области математического и статистического анализа;
- извлечение данных и машинное зрение.
Преподаватели
Григорий Бизюкин – разработчик и специалист по Data Science
Плюсы
- удобные тренажеры, отличные практические кейсы;
- диплом;
- преподаватели — реальные эксперты;
- возврат средств на любом этапе при отказе от дальнейшего обучения.
Минусы
- высокая цена.
Курс по математике для Data Science
5
Это скорее вспомогательный курс, тем не менее без него ни обойтись ни одному начинающему специалисту в области Data Science.
Оценка редакции:
8.8
/
10
Рекомендуется всем, кто желает расширить знания в области анализа данных и добавить в резюме новую строчку.
По окончании можно получить специальный сертификат.
4.5
Цена
5
Условия
4
Отзывы
5
Популярность
4
| Помощь с трудоустройством | Нет |
| Длительность | 8 недель |
| Документ об окончании | Сертификат |
Чему научитесь:
Применять аппарат математического анализа для практических целей.
Программа курса
- линейная алгебра и временные ряды;
- основы анализа статданных и теории вероятностей.
Преподаватели
Аяна Шелике – выпускница мехмата МГУ, преподаватель МИЭФ ВШЭ
Плюсы
- краткая и понятная подача материала;
- расширение инструментария для анализа данных.
Минусы
- не обнаружено.
Python для анализа данных
6
Необходим тем, кто желает быстро научиться обрабатывать данные и создавать отчеты на основе проведенного анализа.
Оценка редакции:
8.8
/
10
Заинтересует профессионалов, желающих дальше строить карьеру в области работы с базами. По окончании курса выдается сертификат.
4.5
Цена
4
Условия
5
Отзывы
5
Популярность
4
| Помощь с трудоустройством | Нет |
| Длительность | 2 месяца |
| Документ об окончании | Сертификат |
Чему научитесь:
- автоматизировать обработку больших массивов данных;
- ускорять процессы машинного обучения;
- работать с нейросетями.
Программа курса
- знакомство с Python;
- обучение основам обработки больших массивов данных;
- сбор данных;
- дополнительные возможности и создание отчетов.
Преподаватели
Эмиль Магеррамов - Исполнительный директор EORA Data Lab
Света Жучкова — преподаватель НИУ ВШЭ
Костя Башевой — программист-аналитик Яндекс.Маркета и автор курса
Плюсы
- краткая подача материала;
- удачная подборка практических кейсов;
- хороший преподавательский состав.
Минусы
- не обнаружено.
Курс по Data Engineering
7
Предназначен для тех, кто специализируется на сборе данных в сети, а также отвечает за хранение информации. Изюминка курса – возможность разработать собственный проект с помощью преподавателей. После окончания обучения выдается сертификат.
Оценка редакции:
8.7
/
10
4.3
Цена
4
Условия
5
Отзывы
4
Популярность
4
| Помощь с трудоустройством | Нет |
| Длительность | 2 месяца |
| Документ об окончании | Сертификат |
Чему научитесь:
- собирать, структурировать и автоматизировать обработку данных;
- работать с хранилищами.
Программа курса
- знакомство с Linux;
- знания об основах современных хранилищ данных;
- что такое Hadoop и как она устроена;
- основы работы с источниками данных;
- Apache Spark и Apache Airflow;
- что такое облачные хранилища и как правильно с ними работать.
Преподаватели
Михаил Королев возглавляет отдел Data Engineer в компании «Альфастрахование», известный изобретатель, специализируется на параллельном программировании
Плюсы
- сквозной практический проект;
- удобная подача материала – от простого к сложному;
- помощь квалифицированной команды специалистов и быстрые ответы на любой вопрос.
Минусы
- не обнаружено.
Старт в аналитике
8
Дает базовые знания о профессии, с ним легко справится даже начинающий специалист, не имеющий знаний в области работы с массивами данных.
Оценка редакции:
8.5
/
10
4.3
Цена
5
Условия
5
Отзывы
4
Популярность
3
| Помощь с трудоустройством | Нет |
| Длительность | 1 неделя |
| Документ об окончании | Сертификат |
Чему научитесь:
- применять базовые инструменты анализа на практике;
- писать самые простые команды на SQL;
- создавать продвинутые документы в Excel;
- работать с библиотеками.
Программа курса
- теоретические основы анализа данных;
- практическое освоение работы с основными инструментами (Python, SQL, Excel, PBI логистика и прочее).
Преподаватели
Елена Герасимова – руководитель аналитического направления в Нетологии
Алексей Кузьмин – разработчик и руководитель отдела по работе с данными в Дом.Клик.ру
Плюсы
- понятная подача материала;
- хорошие практические кейсы.
Минусы
- теория дается очень кратко.
Курс по нейронным сетям
9
По оценкам тех, кто уже прошел курс, эта программа является лучшей из всех аналогичных. Это обучение – возможность сделать карьеру в новом направлении, связанном с нейронными сетями. Оно проходит в онлайн-формате, по окончании выдается сертификат.
Оценка редакции:
8.4
/
10
4.3
Цена
3
Условия
5
Отзывы
5
Популярность
4
| Помощь с трудоустройством | Нет |
| Длительность | 2,5 месяца |
| Документ об окончании | Сертификат |
Чему научитесь:
- применять на практике алгоритмы;
- углубите знания в области анализа данных;
- сможете поучаствовать в обучении 7 нейронных сетей.
Программа курса
- теория работы с искусственными нейронными сетями;
- фреймворки;
- сверточные сети и их оптимизация;
- NLP и продвинутые сети.
Преподаватели
Андрей Зимовнов – сотрудник компании Яндекс.Дзен, специализируется на разработке программного обеспечения
Дмитрий Коробченко – инженер департамента Deep Learning R&D в NVIDIA
Плюсы
- насыщенная программа;
- интересная подача материала;
- практический опыт работы с нейронными сетями.
Минусы
- не обнаружено.
Математика для анализа данных
10
Отличие этой программы в том, что особый упор делается на применении математического инструментария в анализе, обработке данных и построении отчетов. Курс предназначен не только для аналитиков, но и для специалистов в области Data Science.
Оценка редакции:
8.2
/
10
4.0
Цена
4
Условия
4
Отзывы
4
Популярность
4
| Помощь с трудоустройством | Есть |
| Длительность | 2 месяца |
| Документ об окончании | Сертификат |
Чему научитесь:
- освоите математические концепции;
- на практике применять новый инструментарий.
Программа курса
- введение в линейную алгебру;
- математический анализ (расширенный курс);
- теория вероятностей.
Преподаватели
Алексей Кузьмин – директор отдела разработок в компании Дом.Клик.ру
Денис Волк – специалист в области обработки данных и программирования нейронных сетей
Плюсы
- гарантия возврата средств;
- хорошие преподаватели;
- возможность применить на практических кейсах полученные знания.
Минусы
- не обнаружено.
Курс по машинному обучению
11
Курс предназначен для программистов, аналитиков и новичков, неплохо знакомых с математикой и статистикой.
Оценка редакции:
8
/
10
Мнение эксперта
Иннокентий Самойлов
Здесь практически отсутствует теория, в основном все занятия посвящены практическим основам работы с машинным обучением, а также применением инструментария для моделирования и создания хранилищ.
3.8
Цена
3
Условия
4
Отзывы
4
Популярность
4
| Помощь с трудоустройством | Есть |
| Длительность | 3 месяца |
| Документ об окончании | Сертификат |
Чему научитесь:
- программированию на Python;
- основам машинного обучения;
- работе с математическим инструментарием.
Программа курса
- основы машинного обучения;
- методы обработки данных;
- регрессия и кластеризация;
- Tree-based алгоритмы;
- временные ряды и их роль в машинном обучении;
- заключительный хакатон.
Преподаватели
Веренцов Сергей - компания EORA
Антон Киселев – специалист по работе с сетями компании EORA
Плюсы
- насыщенная программа обучения;
- хорошие преподаватели;
- серьезный практический уклон программы.
Минусы
- не обнаружено.
Язык R для аналитики
12
Подойдет тем, кто занимается сбором данных из разных систем и желает прокачать навыки в области прогнозирования и визуализации. А также прошедшие обучение смогут повысить навыки работы с массовыми рассылками.
Оценка редакции:
7.9
/
10
4.0
Цена
3
Условия
5
Отзывы
4
Популярность
4
| Помощь с трудоустройством | Есть |
| Длительность | 2 месяца |
| Документ об окончании | Удостоверение |
Чему научитесь:
- быстро собирать данные из различных источников;
- разрабатывать скрипты и писать простые запросы.
Программа курса
- R и R-Studio;
- визуализация;
- анализ данных и подготовка отчетов;
- R – моделирование.
Преподаватели
Ольга Титова – бизнес-аналитик GlowByte
Плюсы
- насыщенная программа обучения;
- серьезный практический уклон программы;
- помощь персонального наставника.
Минусы
- не обнаружено.
Аналитик больших данных
13
Универсальная программа, которая подойдет любому специалисту, работающему с данными. Обучение строится на двух важных моментах – углубленном изучении Python и возможностей его применения при работе с большими массивами.
Оценка редакции:
7.8
/
10
3.8
Цена
3
Условия
4
Отзывы
4
Популярность
4
| Помощь с трудоустройством | Есть |
| Длительность | 5 месяцев |
| Документ об окончании | Удостоверение |
Чему научитесь:
- программированию на Python;
- работе с массивами данных.
Программа курса
- Часть 1 – основы программирования на Python.
- Часть 2 – математическая статистика и машинное обучение.
- Часть 3 – защита проекта.
Преподаватели
Нет информации.
Плюсы
- отличный способ расширить базу знаний;
- хорошие преподаватели;
- серьезный практический уклон программы.
Минусы
- не обнаружено.
Big Data с нуля
14
Этот отличный курс поможет освоить работу с огромными массивами данных. Он подойдет всем начинающим специалистам, так как состоит не только из теории, но и отличных практических кейсов.
Оценка редакции:
7.6
/
10
4.0
Цена
3
Условия
4
Отзывы
5
Популярность
4
| Помощь с трудоустройством | Есть |
| Длительность | 2 месяца |
| Документ об окончании | Удостоверение |
Чему научитесь:
Обрабатывать и анализировать большие объемы данных.
Программа курса
- Часть 1 – аналитика больших данных.
- Часть 2 – защита диплома.
Преподаватели
Алексей Кузьмин – специализируется на работе с машинным обучением
Алексей Чернобровов – консультант по маркетингу и аналитике, один из лучших специалистов в области массовых рассылок
Плюсы
- отличный способ расширить базу знаний;
- хорошие преподаватели;
- удобный формат обучения.
Минусы
- не обнаружено.
Курс Machine Learning и Deep Learning
15
Программу стоит выбрать тем, кто хочет сосредоточиться на изучении работы искусственных нейронных сетей.
Оценка редакции:
7.5
/
10
Опытные преподаватели разъяснят, где нужны нейронные сети, а где можно обойтись стандартными алгоритмами.
После защиты итогового проекта выдается сертификат.
4.5
Цена
5
Условия
4
Отзывы
5
Популярность
4
| Помощь с трудоустройством | Есть |
| Длительность | 5 месяцев |
| Документ об окончании | Сертификат |
Чему научитесь:
- работать с нейросетями;
- анализировать данные;
писать продвинутые запросы.
Программа курса
- Часть 1 – введение в работу с нейронными сетями.
- Часть 2 – защита диплома.
Преподаватели
Эмиль Магеррамов
Антон Киселев
Сергей Веренцов
Плюсы
- сильный преподавательский состав;
- хорошо проработанная программа;
- рассрочка на оплату.
Минусы
- высокая стоимость курсов.
Deep leaning
16
Хотите погрузиться в мир нейронных сетей? Тогда выберите именно этот курс! Вас научат различать тонкости работы с алгоритмами и работе с многомерными свертками. Программа подойдет тем, у кого есть базовые навыки программирования.
Оценка редакции:
7.4
/
10
3.8
Цена
3
Условия
4
Отзывы
4
Популярность
4
| Помощь с трудоустройством | Есть |
| Длительность | 2 месяца |
| Документ об окончании | Удостоверение |
Чему научитесь:
- работать с многослойными нейросетями;
- пользоваться сегментацией и управлять историей.
Программа курса
- Часть 1 – работа с многослойными нейронными сетями.
- Часть 2 – защита диплома.
Преподаватели
Нет информации.
Плюсы
- хорошо проработанная программа;
- рассрочка на оплату.
Минусы
- высокая стоимость курсов.
Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn
17
Это курс для начинающих, вам расскажут об основах Data Science и организации библиотек. И также научат работать с основными алгоритмами и познакомят с моделями машинного обучения. Курс предназначен для узких специалистов.
Оценка редакции:
7.3
/
10
4.3
Цена
5
Условия
4
Отзывы
5
Популярность
3
| Помощь с трудоустройством | Есть |
| Длительность | 1 месяц |
| Документ об окончании | Сертификат |
Чему научитесь:
- работать с библиотеками;
- применять основные алгоритмы.
Программа курса
- основы работы с Numpy;
- визуализация данных в Matplotlib;
- работа с данными в Pandas.
Преподаватели
Камиля Муллакаева
Никита Варганов
Артем Голубин
Плюсы
- хорошо проработанная программа;
- отличная практическая часть.
Минусы
- высокая стоимость курсов.
Математика и Machine Learning для Data Science
18
Здесь вам расскажут об основах построения классических моделей и принципах их работы. Много математики и основ анализа, а также кейсы по практическому применению полученных знаний.
Оценка редакции:
7.2
/
10
Мнение эксперта
Иннокентий Самойлов
Обучение предназначено для узких специалистов, владеющих знаниями в области программирования.
3.8
Цена
3
Условия
4
Отзывы
4
Популярность
4
| Помощь с трудоустройством | Есть |
| Длительность | 5,5 месяцев |
| Документ об окончании | Сертификат |
Чему научитесь:
- строить математические модели;
- углубленно анализировать данные.
Программа курса
- алгебра, основы анализа и статистика.
- временные ряды;
- Machine Learning;
- итоговый хакатон.
Преподаватели
Эмиль Магеррамов
Аяна Шелике
Антон Киселев
Плюсы
- хорошо проработанная программа.
Минусы
- не обнаружено.
ETL: пайплайны, хранилища данных и BI-решения
19
Назначение курса – обучить продвинутых специалистов оперированию данными, например, извлечению, переносу в хранилища, структурированию и составлению отчетов. Здесь не придется долго выслушивать теорию, так как все обучение построено на практике.
Оценка редакции:
7
/
10
3.8
Цена
3
Условия
4
Отзывы
4
Популярность
4
| Помощь с трудоустройством | Есть |
| Длительность | 2 месяца |
| Документ об окончании | Удостоверение |
Чему научитесь:
- работать с архитектурой и структурой баз данных;
- писать запросы;
- управлять ETL/ELT-процессами.
Программа курса
- основы работы с SQL;
- что такое Data Warehouse;
- дипломная работа.
Преподаватели
Алексей Кузьмин — технический директор и data scientist в ДомКлик.ру
Плюсы
- сильная практическая часть;
- персональные кураторы.
Минусы
- высокая стоимость.
Big Data для менеджеров
20
Стать аналитиком в области Big Data помогут именно эти курсы. Они предназначены в первую очередь для тех, кто руководит компаниями и хочет открыть новые возможности работы с проектами.
Оценка редакции:
6.8
/
10
4.0
Цена
3
Условия
4
Отзывы
5
Популярность
4
| Помощь с трудоустройством | Есть |
| Длительность | 6 месяцев |
| Документ об окончании | Сертификат |
Чему научитесь:
- понимать возможности Big Data;
- формировать и проверять гипотезы;
- понимать, как работают алгоритмы.
Программа курса
- основы работы с Big Data и ML;
- менеджмент Big Data проектов;
- особенности работы с Big Data проектами.
Преподаватели
Александр Хайтин
Андрей Попов
Денис Бондаренко
Плюсы
- сертификат установленного образца;
- сильный преподавательский состав.
Минусы
- высокая стоимость.
Бесплатные курсы
Университет Джона Хопкинса
21
Это бесплатные курсы, организованные для тех, кто уже неплохо владеет навыками программирования и имеет начальные знания в области статистики и математического анализа.
Оценка редакции:
5.8
/
10
nan
Курсы востребованы. Как правило, их предпочитают те, кто решил расширить знания в области обработки и анализа данных.
ВНИМАНИЕ! Для тех, кто хочет получить документ об образовании, есть платная подписка – 3 743 рублей в месяц.
| Помощь с трудоустройством | Нет |
| Длительность | 11 месяцев по 7 часов в неделю |
| Документ об окончании | Сертификат Coursera для оформивших платную подписку |
Чему научитесь:
- программированию на SQL, Python;
- пользоваться любыми библиотеками.
Программа курса
- теоретические основы (математический и статистический анализ, основы обработки данных)
- практическая часть (основы программирования на Python, написание запросов на SQL, использование библиотек).
Преподаватели
Джефф Лик – профессор, специалист в области обработки данных и машинного обучения
Брайан Каффо – специалист по статистическому анализу и построению моделей, а также машинному обучению
Плюсы
- возможность бесплатного прохождения курсов;
- инновационный подход к обучению;
- удобная и понятная подача материала.
Минусы
- не обнаружено.
Как стать востребованным специалистом по Data Science и зарабатывать от 150 000 в месяц
У вас есть 2 голоса, чтобы выразить свое мнение.
Data Science
Общий балл
12
0
–
+
12
Data Scientist
Общий балл
11
0
–
+
11
Курс Data Science
Общий балл
11
0
–
+
11
Data Science
Общий балл
10
0
–
+
10
Курс по математике для Data Science
Общий балл
9
1
–
+
10
Python для анализа данных
Общий балл
8
2
–
+
10
Курс по Data Engineering
Общий балл
7
2
–
+
9
Старт в аналитике
Общий балл
6
3
–
+
9
Курс по нейронным сетям
Общий балл
5
3
–
+
8
Математика для анализа данных
Общий балл
5
3
–
+
8
Направлений в Data Science много: от работы с данными и алгоритмами машинного обучения до нейронных сетей и организации хранилищ.
Чтобы стать специалистом в какой-нибудь области, не нужно уметь программировать или в совершенстве знать математику — этому вас легко обучат на специальных курсах.
Супер
0
Интересно
0
Плохо
0
Обсуждения