ТОП
лучших курсов
Присоединяйтесь к нашим сообществам в социальных сетях

Как стать востребованным специалистом по Data Science и зарабатывать от 150 000 в месяц

15 просмотров
18 мин. на чтение

Специалисты по Data Science всегда востребованы на рынке, а их зарплаты редко опускаются ниже 150 000 рублей. Итак, как овладеть этой профессией?

Вот список лучших курсов, которые помогут быстро обучиться искусству обработки данных.

Платные курсы
Место#
Название
Оценка редакции
Онлайн-школа
Документ об окончании
1
Data Science
9.7
/
10
Skillbox
2
Курс Data Science
9.5
/
10
SkillFactory
3
Data Scientist
9.4
/
10
Нетология
4
Data Science
8.9
/
10
Яндекс.Практикум
5
Курс по математике для Data Science
8.8
/
10
SkillFactory
6
Python для анализа данных
8.8
/
10
SkillFactory
7
Курс по Data Engineering
8.7
/
10
SkillFactory
8
Старт в аналитике
8.5
/
10
Нетология
9
Курс по нейронным сетям
8.4
/
10
SkillFactory
10
Математика для анализа данных
8.2
/
10
Нетология
11
Курс по машинному обучению
8
/
10
SkillFactory
12
Язык R для аналитики
7.9
/
10
Нетология
13
Аналитик больших данных
7.8
/
10
SkillFactory
14
Big Data с нуля
7.6
/
10
Нетология
15
Курс Machine Learning и Deep Learning
7.5
/
10
SkillFactory
16
Deep leaning
7.4
/
10
Нетология
17
Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn
7.3
/
10
GeekBrains
18
Математика и Machine Learning для Data Science
7.2
/
10
SkillFactory
19
ETL: пайплайны, хранилища данных и BI-решения
7
/
10
Нетология
20
Big Data для менеджеров
6.8
/
10
SkillFactory
Бесплатные курсы
Место#
Название
Оценка редакции
Онлайн-школа
Документ об окончании
21
Университет Джона Хопкинса
5.8
/
10

Платные курсы

Data Science

1
Этот курс ориентирован на тех, кто неплохо знает математику и основы теории вероятностей. Обучение длится 18 месяцев, по окончании выдается диплом, а также гарантируется помощь в трудоустройстве.
Оценка редакции:
9.7
/
10
Перейти на курс
4.8

Цена

4

Условия

5

Отзывы

5

Популярность

5

Помощь с трудоустройствомЕсть
Длительность360 часов
Документ об окончанииДиплом

Чему научитесь:

анализ массивов данных;

  • создание алгоритмов машинного обучения;
  • работа с нейросетями.

Программа курса. Состоит из нескольких блоков:

  1. Теоретический. Общие сведения о теории вероятностей и статистике. Введение в анализ массивов данных. Основы математического анализа.
  2. Машинное обучение на базовом уровне.
  3. Аналитика – начальный уровень.
  4. Аналитика – средний уровень.
  5. Машинное обучение – средний уровень.
  6. Работа над дипломным проектом.
  7. Защита проекта.

ВНИМАНИЕ! Особенность курса в том, что за основу взяты только реальные данные. Выполнение практических работ является обязательным условием получения документа об обучении!

Отзывы

Ирина, 27 лет. Моя профессия оказалась невостребованной, пришлось срочно искать что-то еще. О специалистах в области Data Science я слышала давно, но сомневалась, что смогу работать в этом направлении. Случайно нашла описание курсов от Skillbox и решила попробовать. Обучение проходит в два этапа, в удобном для слушателя формате. Преподаватели подают материал доступно, приводят много примеров из практики. Очень помогают консультации куратора, если что-то непонятно, то всегда можно обратиться к нему. Я уже защитила дипломный проект и сейчас работаю в Сбере.
Игорь, 43 года. Недавно решил усовершенствовать свои знания в области аналитики и обработки данных, поэтому выбрал курсы Skillbox. В принципе, очень хорошее обучение, материал структурирован, отличные преподаватели, интересные практические кейсы. Осваивал материал в комфортном для меня темпе, на одни темы времени уходило больше, на другие – меньше. Прекрасно работают кураторы – задать вопрос можно 24 часа в сутки, отвечают очень быстро. Сейчас готовлюсь защищать дипломный проект, уже получил несколько предложений о трудоустройстве.
Николай, 34 года. Я системный администратор, во время пандемии остался без работы. Вот и решил попробовать себя в новом направлении. В Skillbox обучение выстроено на практических кейсах, что очень удобно. С середины обучения я уже мог брать небольшие заказы по фрилансу, сейчас уже неплохо владею аналитикой и построением графических отчетов. Есть хорошие скидки на оплату, при необходимости можно оформить рассрочку. Из минусов – приходится самому себя контролировать, чтобы не пропускать сроки сдачи домашних заданий.

Преподаватели

Лидия Храмова – занимается разработкой и бизнес-моделированием в компании QIWI
Алексей Мастов занимается Deep Learning. В настоящее время работает инженером в NVIDIA

https://vk.com/a_mastov

Плюсы
  • удобный формат обучения;
  • постоянный доступ ко всем материалам курса;
  • отличная теоретическая и практическая база;
  • рассрочка и скидки на оплату обучения;
  • высококвалифицированные преподаватели;
  • личный куратор;
  • официальный диплом об обучении;
  • помощь с трудоустройством.
Минусы
  • длительность обучения;
  • высокая цена.

Курс Data Science

2
Еще один вариант стать специалистом по обработке данных – пройти обучение в SkillFactory. Эти курсы длятся 2 года, а по окончании выдается сертификат.
Оценка редакции:
9.5
/
10
Перейти на курс
4.8

Цена

5

Условия

5

Отзывы

5

Популярность

4

Помощь с трудоустройствомЕсть
Длительность24 месяца
Документ об окончанииСертификат на русском и английском языке

Чему научитесь:

  • основы программирования на Python;
  • навыки использования библиотек matplotlib, plotly, pandas, numpy, skleam;
  • приемы разработки чат-ботов, нейронных сетей,
  • анализ big data, построение инфраструктуры данных и пр.

Программа курса

  1. 1 семестр. Изучение основ программирования на Python, создания алгоритмов и анализа данных, SQL, теоретических основ (математической статистики).
  2. 2 семестр. Применение Python с целью анализа баз данных и машинного обучения. Работа с библиотеками (Numpy, Pandas, Plotly, Matplotlib), обучение классическим моделям машинного обучения и созданию алгоритмов.
  3. 3 семестр. Специализация по выбранному направлению. Углубленное изучение теории и практики, работа с практическими кейсами.

Отзывы

Надежда, 34 года. Очень благодарна за курсы! Мне понравилось отношение преподавателей и тьютора, все очень внимательные и вежливые. Во время обучения давали максимум практики, все ситуации реальные, в дальнейшем эти наработки можно использовать для построения моделей. На начальном этапе обучения возникало много вопросов с теорией, пришлось самостоятельно подучиться. Прокачала свои знания на «отлично», диплом успешно защитила. Хочу сказать, что это лучшие курсы из подобных по соотношению цена-качество.
Игорь, 36 лет. У SkillFactory прекрасная программа обучения, именно поэтому и выбрал их курсы. Материал структурирован, отфильтрован, никакой лишней информации. Сначала смотришь теоретический материал, обычно в виде видеоурока, а затем пытаешься самостоятельно выполнить практическое задание. Импонирует отношение преподавательского состава – энтузиасты и настоящие профессионалы своего дела. В целом курсы полезные, стоимость обучения можно вернуть за два месяца работы по специальности.
Роман, 38 лет. Я занимаюсь маркетингом, поэтому часто сталкиваюсь с необходимостью проанализировать данные. Решил сам овладеть этим навыком, поэтому выбрал курсы от SkillFactory. Обучение помогло мне систематизировать уже имеющиеся знания и с легкостью усвоить новые. Особенно понравилось то, что сразу же учат применять теорию на практике. Вся программа очень логично построена, ничего лишнего, никакой воды. А также обрадовало то, что доступ ко всем материалам курса бессрочный. Персональные наставники работают оперативно – на любой вопрос ответ получаешь буквально в течение нескольких минут.

Преподаватели

Андрей Зимовнов – один из ведущих разработчиков и аналитиков в компании Яндекс.Дзен, признанный гуру в области работы с данными.
Эмиль Магеррамов руководитель отделов по R&D и COO Data Lab компании EORA
Плюсы
  • комфортный график обучения;
  • опытные преподаватели;
  • максимальное внимание практике;
  • помощь в трудоустройстве.
Минусы
  • длительность обучения;
  • стоимость.

Data Scientist

3
Быстро постичь основы этой профессии можно с помощью программы, которую предлагает признанный лидер в области образования – Нетология. По окончании выдается диплом установленного образца.
Оценка редакции:
9.4
/
10
Перейти на курс
4.5

Цена

4

Условия

5

Отзывы

5

Популярность

4

Помощь с трудоустройствомГарантирована
Длительность12 месяцев
Документ об окончанииДиплом государственного образца

Чему научитесь:

  • строить модели анализа данных;
  • пользоваться библиотеками и писать SQL запросы;
  • управлять любыми data-проектами.

Программа курса

  1. Блок 1. Посвящен работе с SQL.
  2. Блок 2. Python (основы работы с программой, введение в статистику и анализ данных).
  3. Блок 3. Feature engineering, начальная обработка данных.
  4. Блок 4. Моделирование.
  5. Блок 5. Управление дата-проектами.
  6. Блок 6. Рекомендательные системы.
  7. Блок 7. Машинное зрение, распознавание изображений.
  8. Блок 8. NLP.
  9. Блок 9 и 10. Подготовка и защита итоговой работы.

Отзывы

Анна, 35 лет. Обучение закончила в 2020 году. Хочу сказать, что это лучшая программа для тех, кто раньше не умел программировать, но имел хоть небольшой опыт в анализе данных. Понравилось, как преподаватели подавали материал, очень грамотно, без «шелухи». Работу я нашла быстро, через месяц уже работала в Яндексе. Хочу поблагодарить Нетологию за отличное обучение и возможность сделать карьеру в новой профессии.
Сергей, 28 лет. Про курсы Нетологии слышал давно, но никак не мог решиться – стоимость была высока. Позвонил, специалист мне рассказала про скидки и возможность рассрочки. Сейчас готовлю выпускную работу. Учеба проходит интенсивно, при желании за короткий срок можно стать квалифицированным специалистом. Материал выдается кратко, к каждому случаю есть практические кейсы с подробными объяснениями.
Александр, 40 лет. Я работал экономистом, но решил расширить свои знания и овладеть более востребованной профессией в области анализа данных. Курс Нетологии выбрал потому, что раньше уже учился в этой академии. Приятно удивило качество обучения – очень высокие стандарты. Я остался доволен курсами и планирую пройти углубленное изучение программирования на Python.

Преподаватели

Алексей Кузьмин – технический директор по работе с данными в компании Дом.клик.ру, а также один из самых талантливых разработчиков в области машинного обучения
Вячеслав Мурашкин представитель компаний Яндекс и Google, занимается практическими исследованиями в области анализа данных
Плюсы
  • диплом государственного образца;
  • очное обучение;
  • рассрочка на оплату курса;
  • отличный преподавательский состав.
Минусы
  • личное присутствие на защите работы и некоторых лекциях.

Data Science

4
Идеальный вариант для тех, кто совсем не имеет опыта в этой области.
Оценка редакции:
8.9
/
10
Перейти на курс

Яндекс.Практикум строит обучение на собственных кейсах, каждый теоретический раздел дополнен ссылками на материалы для самостоятельного изучения. Всем успешно окончившим курсы выдается диплом и сертификат в электронной форме.

ВНИМАНИЕ! Приятный бонус – первые 94 занятия можно посмотреть бесплатно!

4.3

Цена

4

Условия

5

Отзывы

4

Популярность

4

Помощь с трудоустройствомНет
Длительность8 месяцев по 10 часов в неделю
Документ об окончанииДиплом государственного образца и сертификат в электронном виде

Чему научитесь:

  • программирование на Python, SQL;
  • пользоваться любыми библиотеками;
  • применять Jupyter Notebook на практике.

Программа курса

  1. бесплатные уроки по основам Python;
  2. теоретические знания о профессии;
  3. основы предобработки и обработки данных;
  4. исследование данных;
  5. статистическая обработка данных;
  6. основы машинного обучения;
  7. знания в области математического и статистического анализа;
  8. извлечение данных и машинное зрение.

Преподаватели

Григорий Бизюкин – разработчик и специалист по Data Science
Плюсы
  • удобные тренажеры, отличные практические кейсы;
  • диплом;
  • преподаватели — реальные эксперты;
  • возврат средств на любом этапе при отказе от дальнейшего обучения.
Минусы
  • высокая цена.

Курс по математике для Data Science

5
Это скорее вспомогательный курс, тем не менее без него ни обойтись ни одному начинающему специалисту в области Data Science.
Оценка редакции:
8.8
/
10
Перейти на курс

Рекомендуется всем, кто желает расширить знания в области анализа данных и добавить в резюме новую строчку.

По окончании можно получить специальный сертификат.

4.5

Цена

5

Условия

4

Отзывы

5

Популярность

4

Помощь с трудоустройствомНет
Длительность8 недель
Документ об окончанииСертификат

Чему научитесь:

Применять аппарат математического анализа для практических целей.

Программа курса

  • линейная алгебра и временные ряды;
  • основы анализа статданных и теории вероятностей.

Преподаватели

Аяна Шелике – выпускница мехмата МГУ, преподаватель МИЭФ ВШЭ
Плюсы
  • краткая и понятная подача материала;
  • расширение инструментария для анализа данных.
Минусы
  • не обнаружено.

Python для анализа данных

6
Необходим тем, кто желает быстро научиться обрабатывать данные и создавать отчеты на основе проведенного анализа.
Оценка редакции:
8.8
/
10
Перейти на курс

Заинтересует профессионалов, желающих дальше строить карьеру в области работы с базами. По окончании курса выдается сертификат.

4.5

Цена

4

Условия

5

Отзывы

5

Популярность

4

Помощь с трудоустройствомНет
Длительность2 месяца
Документ об окончанииСертификат

Чему научитесь:

  1. автоматизировать обработку больших массивов данных;
  2. ускорять процессы машинного обучения;
  3. работать с нейросетями.

Программа курса

  • знакомство с Python;
  • обучение основам обработки больших массивов данных;
  • сбор данных;
  • дополнительные возможности и создание отчетов.

Преподаватели

Эмиль Магеррамов - Исполнительный директор EORA Data Lab
Света Жучкова — преподаватель НИУ ВШЭ
Костя Башевой — программист-аналитик Яндекс.Маркета и автор курса
Плюсы
  • краткая подача материала;
  • удачная подборка практических кейсов;
  • хороший преподавательский состав.
Минусы
  • не обнаружено.

Курс по Data Engineering

7
Предназначен для тех, кто специализируется на сборе данных в сети, а также отвечает за хранение информации. Изюминка курса – возможность разработать собственный проект с помощью преподавателей. После окончания обучения выдается сертификат.
Оценка редакции:
8.7
/
10
Перейти на курс
4.3

Цена

4

Условия

5

Отзывы

4

Популярность

4

Помощь с трудоустройствомНет
Длительность2 месяца
Документ об окончанииСертификат

Чему научитесь:

  1. собирать, структурировать и автоматизировать обработку данных;
  2. работать с хранилищами.

Программа курса

  • знакомство с Linux;
  • знания об основах современных хранилищ данных;
  • что такое Hadoop и как она устроена;
  • основы работы с источниками данных;
  • Apache Spark и Apache Airflow;
  • что такое облачные хранилища и как правильно с ними работать.

Преподаватели

Михаил Королев возглавляет отдел Data Engineer в компании «Альфастрахование», известный изобретатель, специализируется на параллельном программировании
Плюсы
  • сквозной практический проект;
  • удобная подача материала – от простого к сложному;
  • помощь квалифицированной команды специалистов и быстрые ответы на любой вопрос.
Минусы
  • не обнаружено.

Старт в аналитике

8
Дает базовые знания о профессии, с ним легко справится даже начинающий специалист, не имеющий знаний в области работы с массивами данных.
Оценка редакции:
8.5
/
10
Перейти на курс
4.3

Цена

5

Условия

5

Отзывы

4

Популярность

3

Помощь с трудоустройствомНет
Длительность1 неделя
Документ об окончанииСертификат

Чему научитесь:

  1. применять базовые инструменты анализа на практике;
  2. писать самые простые команды на SQL;
  3. создавать продвинутые документы в Excel;
  4. работать с библиотеками.

Программа курса

  1. теоретические основы анализа данных;
  2. практическое освоение работы с основными инструментами (Python, SQL, Excel, PBI логистика и прочее).

Преподаватели

Елена Герасимова – руководитель аналитического направления в Нетологии
Алексей Кузьмин – разработчик и руководитель отдела по работе с данными в Дом.Клик.ру
Плюсы
  • понятная подача материала;
  • хорошие практические кейсы.
Минусы
  • теория дается очень кратко.

Курс по нейронным сетям

9
По оценкам тех, кто уже прошел курс, эта программа является лучшей из всех аналогичных. Это обучение – возможность сделать карьеру в новом направлении, связанном с нейронными сетями. Оно проходит в онлайн-формате, по окончании выдается сертификат.
Оценка редакции:
8.4
/
10
Перейти на курс
4.3

Цена

3

Условия

5

Отзывы

5

Популярность

4

Помощь с трудоустройствомНет
Длительность2,5 месяца
Документ об окончанииСертификат

Чему научитесь:

  • применять на практике алгоритмы;
  • углубите знания в области анализа данных;
  • сможете поучаствовать в обучении 7 нейронных сетей.

Программа курса

  1. теория работы с искусственными нейронными сетями;
  2. фреймворки;
  3. сверточные сети и их оптимизация;
  4. NLP и продвинутые сети.

Преподаватели

Андрей Зимовнов – сотрудник компании Яндекс.Дзен, специализируется на разработке программного обеспечения
Дмитрий Коробченко – инженер департамента Deep Learning R&D в NVIDIA
Плюсы
  • насыщенная программа;
  • интересная подача материала;
  • практический опыт работы с нейронными сетями.
Минусы
  • не обнаружено.

Математика для анализа данных

10
Отличие этой программы в том, что особый упор делается на применении математического инструментария в анализе, обработке данных и построении отчетов. Курс предназначен не только для аналитиков, но и для специалистов в области Data Science.
Оценка редакции:
8.2
/
10
Перейти на курс
4.0

Цена

4

Условия

4

Отзывы

4

Популярность

4

Помощь с трудоустройствомЕсть
Длительность2 месяца
Документ об окончанииСертификат

Чему научитесь:

  1. освоите математические концепции;
  2. на практике применять новый инструментарий.

Программа курса

  • введение в линейную алгебру;
  • математический анализ (расширенный курс);
  • теория вероятностей.

Преподаватели

Алексей Кузьмин – директор отдела разработок в компании Дом.Клик.ру
Денис Волк – специалист в области обработки данных и программирования нейронных сетей
Плюсы
  • гарантия возврата средств;
  • хорошие преподаватели;
  • возможность применить на практических кейсах полученные знания.
Минусы
  • не обнаружено.

Курс по машинному обучению

11
Курс предназначен для программистов, аналитиков и новичков, неплохо знакомых с математикой и статистикой.
Оценка редакции:
8
/
10
Перейти на курс

Мнение эксперта
Иннокентий Самойлов
Здесь практически отсутствует теория, в основном все занятия посвящены практическим основам работы с машинным обучением, а также применением инструментария для моделирования и создания хранилищ.
3.8

Цена

3

Условия

4

Отзывы

4

Популярность

4

Помощь с трудоустройствомЕсть
Длительность3 месяца
Документ об окончанииСертификат

Чему научитесь:

  • программированию на Python;
  • основам машинного обучения;
  • работе с математическим инструментарием.

Программа курса

  • основы машинного обучения;
  • методы обработки данных;
  • регрессия и кластеризация;
  • Tree-based алгоритмы;
  • временные ряды и их роль в машинном обучении;
  • заключительный хакатон.

Преподаватели

Веренцов Сергей - компания EORA
Антон Киселев – специалист по работе с сетями компании EORA
Плюсы
  • насыщенная программа обучения;
  • хорошие преподаватели;
  • серьезный практический уклон программы.
Минусы
  • не обнаружено.

Язык R для аналитики

12
Подойдет тем, кто занимается сбором данных из разных систем и желает прокачать навыки в области прогнозирования и визуализации. А также прошедшие обучение смогут повысить навыки работы с массовыми рассылками.
Оценка редакции:
7.9
/
10
Перейти на курс
4.0

Цена

3

Условия

5

Отзывы

4

Популярность

4

Помощь с трудоустройствомЕсть
Длительность2 месяца
Документ об окончанииУдостоверение

Чему научитесь:

  1. быстро собирать данные из различных источников;
  2. разрабатывать скрипты и писать простые запросы.

Программа курса

  • R и R-Studio;
  • визуализация;
  • анализ данных и подготовка отчетов;
  • R – моделирование.

Преподаватели

Ольга Титова – бизнес-аналитик GlowByte
Плюсы
  • насыщенная программа обучения;
  • серьезный практический уклон программы;
  • помощь персонального наставника.
Минусы
  • не обнаружено.

Аналитик больших данных

13
Универсальная программа, которая подойдет любому специалисту, работающему с данными. Обучение строится на двух важных моментах – углубленном изучении Python и возможностей его применения при работе с большими массивами.
Оценка редакции:
7.8
/
10
Перейти на курс
3.8

Цена

3

Условия

4

Отзывы

4

Популярность

4

Помощь с трудоустройствомЕсть
Длительность5 месяцев
Документ об окончанииУдостоверение

Чему научитесь:

  • программированию на Python;
  • работе с массивами данных.

Программа курса

  1. Часть 1 – основы программирования на Python.
  2. Часть 2 – математическая статистика и машинное обучение.
  3. Часть 3 – защита проекта.

Преподаватели

Нет информации.

Плюсы
  • отличный способ расширить базу знаний;
  • хорошие преподаватели;
  • серьезный практический уклон программы.
Минусы
  • не обнаружено.

Big Data с нуля

14
Этот отличный курс поможет освоить работу с огромными массивами данных. Он подойдет всем начинающим специалистам, так как состоит не только из теории, но и отличных практических кейсов.
Оценка редакции:
7.6
/
10
Перейти на курс
4.0

Цена

3

Условия

4

Отзывы

5

Популярность

4

Помощь с трудоустройствомЕсть
Длительность2 месяца
Документ об окончанииУдостоверение

Чему научитесь:

Обрабатывать и анализировать большие объемы данных.

Программа курса

  1. Часть 1 – аналитика больших данных.
  2. Часть 2 – защита диплома.

Преподаватели

Алексей Кузьмин – специализируется на работе с машинным обучением
Алексей Чернобровов – консультант по маркетингу и аналитике, один из лучших специалистов в области массовых рассылок
Плюсы
  • отличный способ расширить базу знаний;
  • хорошие преподаватели;
  • удобный формат обучения.
Минусы
  • не обнаружено.

Курс Machine Learning и Deep Learning

15
Программу стоит выбрать тем, кто хочет сосредоточиться на изучении работы искусственных нейронных сетей.
Оценка редакции:
7.5
/
10
Перейти на курс

Опытные преподаватели разъяснят, где нужны нейронные сети, а где можно обойтись стандартными алгоритмами.

После защиты итогового проекта выдается сертификат.

4.5

Цена

5

Условия

4

Отзывы

5

Популярность

4

Помощь с трудоустройствомЕсть
Длительность5 месяцев
Документ об окончанииСертификат

Чему научитесь:

  • работать с нейросетями;
  • анализировать данные;

писать продвинутые запросы.

Программа курса

  1. Часть 1 – введение в работу с нейронными сетями.
  2. Часть 2 – защита диплома.

Преподаватели

Эмиль Магеррамов
Антон Киселев
Сергей Веренцов
Плюсы
  • сильный преподавательский состав;
  • хорошо проработанная программа;
  • рассрочка на оплату.
Минусы
  • высокая стоимость курсов.

Deep leaning

16
Хотите погрузиться в мир нейронных сетей? Тогда выберите именно этот курс! Вас научат различать тонкости работы с алгоритмами и работе с многомерными свертками. Программа подойдет тем, у кого есть базовые навыки программирования.
Оценка редакции:
7.4
/
10
Перейти на курс
3.8

Цена

3

Условия

4

Отзывы

4

Популярность

4

Помощь с трудоустройствомЕсть
Длительность2 месяца
Документ об окончанииУдостоверение

Чему научитесь:

  • работать с многослойными нейросетями;
  • пользоваться сегментацией и управлять историей.

Программа курса

  1. Часть 1 – работа с многослойными нейронными сетями.
  2. Часть 2 – защита диплома.

Преподаватели

Нет информации.

Плюсы
  • хорошо проработанная программа;
  • рассрочка на оплату.
Минусы
  • высокая стоимость курсов.

Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn

17
Это курс для начинающих, вам расскажут об основах Data Science и организации библиотек. И также научат работать с основными алгоритмами и познакомят с моделями машинного обучения. Курс предназначен для узких специалистов.
Оценка редакции:
7.3
/
10
Перейти на курс
4.3

Цена

5

Условия

4

Отзывы

5

Популярность

3

Помощь с трудоустройствомЕсть
Длительность1 месяц
Документ об окончанииСертификат

Чему научитесь:

  • работать с библиотеками;
  • применять основные алгоритмы.

Программа курса

  • основы работы с Numpy;
  • визуализация данных в Matplotlib;
  • работа с данными в Pandas.

Преподаватели

Камиля Муллакаева
Никита Варганов
Артем Голубин
Плюсы
  • хорошо проработанная программа;
  • отличная практическая часть.
Минусы
  • высокая стоимость курсов.

Математика и Machine Learning для Data Science

18
Здесь вам расскажут об основах построения классических моделей и принципах их работы. Много математики и основ анализа, а также кейсы по практическому применению полученных знаний.
Оценка редакции:
7.2
/
10
Перейти на курс

Мнение эксперта
Иннокентий Самойлов
Обучение предназначено для узких специалистов, владеющих знаниями в области программирования.
3.8

Цена

3

Условия

4

Отзывы

4

Популярность

4

Помощь с трудоустройствомЕсть
Длительность5,5 месяцев
Документ об окончанииСертификат

Чему научитесь:

  • строить математические модели;
  • углубленно анализировать данные.

Программа курса

  • алгебра, основы анализа и статистика.
  • временные ряды;
  • Machine Learning;
  • итоговый хакатон.

Преподаватели

Эмиль Магеррамов
Аяна Шелике
Антон Киселев
Плюсы
  • хорошо проработанная программа.
Минусы
  • не обнаружено.

ETL: пайплайны, хранилища данных и BI-решения

19
Назначение курса – обучить продвинутых специалистов оперированию данными, например, извлечению, переносу в хранилища, структурированию и составлению отчетов. Здесь не придется долго выслушивать теорию, так как все обучение построено на практике.
Оценка редакции:
7
/
10
Перейти на курс
3.8

Цена

3

Условия

4

Отзывы

4

Популярность

4

Помощь с трудоустройствомЕсть
Длительность2 месяца
Документ об окончанииУдостоверение

Чему научитесь:

  1. работать с архитектурой и структурой баз данных;
  2. писать запросы;
  3. управлять ETL/ELT-процессами.

Программа курса

  • основы работы с SQL;
  • что такое Data Warehouse;
  • дипломная работа.

Преподаватели

Алексей Кузьмин — технический директор и data scientist в ДомКлик.ру
Плюсы
  • сильная практическая часть;
  • персональные кураторы.
Минусы
  • высокая стоимость.

Big Data для менеджеров

20
Стать аналитиком в области Big Data помогут именно эти курсы. Они предназначены в первую очередь для тех, кто руководит компаниями и хочет открыть новые возможности работы с проектами.
Оценка редакции:
6.8
/
10
Перейти на курс
4.0

Цена

3

Условия

4

Отзывы

5

Популярность

4

Помощь с трудоустройствомЕсть
Длительность6 месяцев
Документ об окончанииСертификат

Чему научитесь:

  • понимать возможности Big Data;
  • формировать и проверять гипотезы;
  • понимать, как работают алгоритмы.

Программа курса

  1. основы работы с Big Data и ML;
  2. менеджмент Big Data проектов;
  3. особенности работы с Big Data проектами.

Преподаватели

Александр Хайтин
Андрей Попов
Денис Бондаренко
Плюсы
  • сертификат установленного образца;
  • сильный преподавательский состав.
Минусы
  • высокая стоимость.

Бесплатные курсы

Университет Джона Хопкинса

21
Это бесплатные курсы, организованные для тех, кто уже неплохо владеет навыками программирования и имеет начальные знания в области статистики и математического анализа.
Оценка редакции:
5.8
/
10
Перейти на курс
nan

Курсы востребованы. Как правило, их предпочитают те, кто решил расширить знания в области обработки и анализа данных.

ВНИМАНИЕ! Для тех, кто хочет получить документ об образовании, есть платная подписка – 3 743 рублей в месяц.

Помощь с трудоустройствомНет
Длительность11 месяцев по 7 часов в неделю
Документ об окончанииСертификат Coursera для оформивших платную подписку

Чему научитесь:

  • программированию на SQL, Python;
  • пользоваться любыми библиотеками.

Программа курса

  1. теоретические основы (математический и статистический анализ, основы обработки данных)
  2. практическая часть (основы программирования на Python, написание запросов на SQL, использование библиотек).

Преподаватели

Джефф Лик – профессор, специалист в области обработки данных и машинного обучения
Брайан Каффо – специалист по статистическому анализу и построению моделей, а также машинному обучению
Плюсы
  • возможность бесплатного прохождения курсов;
  • инновационный подход к обучению;
  • удобная и понятная подача материала.
Минусы
  • не обнаружено.

Как стать востребованным специалистом по Data Science и зарабатывать от 150 000 в месяц

У вас есть 2 голоса, чтобы выразить свое мнение.
Data Science
Общий балл
12
0
+
12
Data Scientist
Общий балл
11
0
+
11
Курс Data Science
Общий балл
11
0
+
11
Data Science
Общий балл
10
0
+
10
Курс по математике для Data Science
Общий балл
9
1
+
10
Python для анализа данных
Общий балл
8
2
+
10
Курс по Data Engineering
Общий балл
7
2
+
9
Старт в аналитике
Общий балл
6
3
+
9
Курс по нейронным сетям
Общий балл
5
3
+
8
Математика для анализа данных
Общий балл
5
3
+
8
Направлений в Data Science много: от работы с данными и алгоритмами машинного обучения до нейронных сетей и организации хранилищ.
Чтобы стать специалистом в какой-нибудь области, не нужно уметь программировать или в совершенстве знать математику — этому вас легко обучат на специальных курсах.
Супер
0
Интересно
0
Плохо
0
Обсуждения

Мастер по курсам

Adblock
detector