Продуктовый аналитик – освоим актуальную профессию
Продуктовый аналитик — одна из перспективных профессий на современном рынке. Такой специалист помогает повысить прибыльность бизнеса, сократить расходы, удержать клиентов, оценить эффективность маркетинга и т. д. Средняя зарплата начинается от 100 т.р. (в регионах около 50 т.р.). В этом направлении хорошие перспективы карьерного роста и невысокая конкуренция.
Платные курсыБесплатные курсы
Место#
Название
Оценка
Онлайн-школа
Документ об окончании
Место#
Название
Оценка
Онлайн-школа
Документ об окончании
Платные курсы
Факультет продуктовой аналитики
1
Школа geekbrains.ru обучит вас с нуля, даже если вы не имели начальных знаний. По окончании выдаётся сертификат, а также гарантируется трудоустройство.
Оценка :
9.4
/
10
4.5
Цена
4
Условия
5
Отзывы
4
Популярность
5
| помощь с трудоустройством | есть |
| длительность | 12 месяцев |
| документ об окончании | диплом о профессиональной переподготовке и электронный сертификат на портале GeekBrains |
Чему вы научитесь?
- Умению принимать решения на основе данных.
- Научитесь отличать метрики роста и продукта и поймёте особенности их расчета.
- Работать с инструментами аналитики (Google Analytics, Yandex Metrica, App Metrica и др.).
- Оценке и проведению A/В-тестов при помощи разных инструментов.
- Основам математической аналитики и многому другому.
Программа
Она состоит из 5 частей, в течение которых будет проходить освоение направления:
- Экономика продукта и маркетинг.
- Онлайн/офлайн и проведение тестов.
- SQL и работа с Python.
- Power BI: визуализация и введение в анализ.
- Подготовка к собеседованию и аттестация.
Отзывы:
«Постепенное усложнение, никаких резких перескоков с темы на тему – информация усваивается на 100%»
Антон
«График возможно скорректировать самому, преподаватели всегда доступны в выделенном канале Telegram, регулярные вебинары с живым общением».
Алена
«Практики очень много было, причем преподаватели постоянно были вовлечены в процесс, указывали на ошибки, помогали их исправить».
Иван
больше отзывов: tutortop.ru
Преподаватели:
Елена Артемьева — статистик-аналитик с 19-летним стажем.
Денис Катков - создает и развивает цифровіе продукты компании.
Анна Шепелева - отвечает за аналитику направления Digital Sales.
Мнение эксперта
Иннокентий Самойлов
На этом курсе вы станете специалистом в этой области, даже не имея начальных знаний. В дальнейшем будете иметь много перспектив.
Плюсы
- актуальная база знаний даже для новичков;
- много практических заданий, которые потом можно использовать для портфолио;
- кураторское сопровождение в процессе обучения и обратная связь;
- стажировка;
- открытие дальнейшим перспективам развития в сфере.
Минусы
- долгая проверка домашних заданий, иногда разбираются не все ошибки;
- цена.
Аналитик данных
2
Вы станете универсальным аналитиком, способным работать в различных сферах; получите востребованные знания и навыки. После обучения вы получите соответствующее удостоверение и помощь с поиском работы.
Оценка :
9.4
/
10
4.5
Цена
4
Условия
5
Отзывы
4
Популярность
5
| помощь с трудоустройством | бесплатная программа трудоустройства Центра развития карьеры |
| длительность | 10 месяцев |
| документ об окончании | сертификаты установленного образца |
Чему вы научитесь?
- освоите необходимые инструменты для работы и язык программирования SQL;
- очистке и работе с данными при помощи Python;
- применению знаний математики и основ статистики;
- способности составлять аналитические решения и предоставлять их компании.
Программа:
- Аналитическое мышление.
- SQL и получение данных.
- Метрики, гипотезы, точки роста.
- Аналитика больших данных.
- Python для анализа данных.
- NumPy, pandas, MPL.
- Статистика в Python.
- Дипломная работа.
Отзывы
«Всю информацию разложили по полочкам. Каждая лекция проходила на одном дыхании. Не менее интересными были и практические занятия».
(взяты с сайта tutortop.ru)
«После просмотра лекций проходишь тест, и что приятно, при успешной сдаче теста становишься обладателем фирменного сертификата».
(взяты с сайта tutortop.ru)
«Главный момент в успехе – это своевременная сдача работ. Если хотите, чтобы преподаватели давали полезные советы, указывали на ошибки, то не тяните со сдачей»!
(взяты с сайта tutortop.ru)
Преподаватели
Олег Булыгин — IT-аудитор в Сбербанке, преподаватель курса «Python-разработчик»
Константин Башевой — Яндекс, аналитик-разработчик
Дмитрий Орлов — Бизнес-архитектор, Транснефть финанс
Николай Хащанов — full-stack разработчик
Мнение эксперта
Иннокентий Самойлов
Удобная подача знаний, которые постоянно развиваются, глубокое изучение сферы — вот что ждёт вас в этом онлайн-университете.
Плюсы
- освоение профессии с нуля;
- актуальная база знаний;
- курсы постоянно обновляются;
- практикующие специалисты;
- скидки, курс можно пройти за небольшие деньги.
Минусы
- лекции могут быть неудобно структурированы;
- слабая обратная связь.
Аналитик данных
3
Полный курс по анализу данных с нуля до Data Analyst со специализацией в маркетинге или продуктовой аналитике.
Оценка :
9.3
/
10
4.5
Цена
4
Условия
5
Отзывы
4
Популярность
5
| помощь с трудоустройством | есть |
| длительность | 10 месяцев |
| документ об окончании | сертификат |
Чему вы научитесь?
Разовьете основы аналитического мышления и освоите ключевые инструменты — Google Sheets, SQL, Python, Power BI, математическую статистику.
Программа:
- Тренажёр «Google Таблицы для анализа данных».
- «Базы данных и SQL».
- «Python для анализа данных».
- Курс «Статистика для аналитиков».
- «Построение отчётов в BI системах».
- Специализация на выбор: продуктовая или маркетинговая аналитика.
Отзывы:
«Ожидания полностью оправдались — не было ни одного урока, который бы нельзя было использовать в решении повседневных задач, связанных с анализом Big Data и работой с выгрузками из соцсетей и Яндекс.Метрики».
(с сайта tutortop.ru)
« В SkillFactory, очень нравится количество практических упражнений, это позволяет гораздо лучше вникнуть в материал и понять, как применять полученные знания на практике».
(с сайта tutortop.ru)
«Менторы и кураторы курса оперативно отвечают на вопросы студентов. Есть серьезный «карьерный центр», обучающий студентов навыкам трудоустройства»
(с сайта tutortop.ru)
Преподаватели:
Владислав Лукьянов — руководитель аналитики Qlean
продуктовая, маркетинговая, CRM, финансовая, бизнес — и системная аналитика
продуктовая, маркетинговая, CRM, финансовая, бизнес — и системная аналитика
Ян Чарный — Product Analyst Team Lead
в OZON
в OZON
Сергей Веренцов — CTO, компания EORA
Мнение эксперта
Иннокентий Самойлов
Вам гарантирован рост навыков как в теории, так и на практике. Курс поможет определиться с выбором направления.
Плюсы
- удобная и доходчивая подача материала;
- уроки с упором на практику;
- помощь коллектива;
- проверка домашних заданий.
Минусы
- цена;
- лаги в системе;
- нет мобильного приложения.
Финансовый аналитик с нуля
4
Этот курс даст представления об аналитике и статистике. Он подходит студентам экономических и финансовых факультетов, владельцам бизнеса, работникам в сфере финансов.
Оценка :
9.1
/
10
4.5
Цена
4
Условия
5
Отзывы
4
Популярность
5
| помощь с трудоустройством | есть |
| длительность | 3 месяца |
| документ об окончании | диплом |
Чему вы научитесь?
- составлять прогнозы;
- делать анализ отчетов;
- понимать финансовое положение предприятия и его стоимость на рынке;
- рассчитывать рабочий капитал.
Программа:
- финансист в современной компании;
- анализ отчётности и внешней среды;
- заемное финансирование;
- рабочий капитал;
- оценка бизнеса;
- планирование и бюджетирование;
- M&A;
- управление инвестициями;
- дипломный проект.
Преподаватели:
Виталий Устименко - 19 лет опыта в сфере, реализовал много сложных проектов.
Дмитрий Рябых — стаж 25 лет в аналитике и статистике.
Мнение эксперта
Иннокентий Самойлов
Если хотите повысить квалификацию и получить актуальные знания и опыт в аналитике, вам стоит обратить внимание на этот курс.
Плюсы
- удобный формат и график обучения;
- качественная информация;
- профессионализм кураторов;
- чат со студентами;
- оперативность.
Минусы
- задержка проверки д/з;
- стоимость;
- самостоятельный поиск дополнительной информации.
Профессия: Аналитик
5
Онлайн-курс product.star поможет освоить с нуля профессию Аналитик продуктов и подробно разобрать всю специфику и инструменты этой профессии.
Оценка :
8.8
/
10
4.5
Цена
5
Условия
5
Отзывы
4
Популярность
4
| помощь с трудоустройством | есть |
| длительность | 6 месяцев |
| документ об окончании | выпускники получают цифровой сертификат об успешном прохождении курса |
Чему вы научитесь?
- Структурировать трафик и сайт.
- Применять на продвинутом уровне Google Analytics и Яндекс.Метрику.
- Проектировать систему сквозной аналитики.
- Использовать данные.
Программа
Курс состоит из 60 лекций и 60 практических заданий и делится на несколько блоков:
- Продуктовая аналитика и развитие продуктов.
- Работа в Google Sheets и Excel.
- Веб/мобильная аналитика.
- Маркетинговая аналитика.
- A/B-тестирование.
- SQL.
- Python.
- Визуализация данных.
Финал. Дипломная работа и помощь с трудоустройством.
Спикеры курса:
Денис Соболев — skyeng
Александра Кулачикова — SEMrush
Анна Морозова — Яндекс
Александра Мозжухина — Lamoda
Мнение эксперта
Иннокентий Самойлов
Этот курс поможет вам получить знания в области аналитики, которые помогут в дальнейшем развиваться и начать работать в этой сфере.
Плюсы
- гарантия трудоустройства;
- обратная связь спикеров даже после окончания курса;
- персональная проверка практических заданий;
- остаётся персональный доступ ко всем материалам курса;
- цена.
Минусы
- не выявлено.
Курс Big Data для аналитиков
6
Онлайн-курс от dataschool по изучению машинного обучения и анализа данных.
Оценка :
8.5
/
10
3.8
Цена
3
Условия
4
Отзывы
4
Популярность
4
| помощь с трудоустройством | есть |
| длительность | 14 недель |
| документ об окончании | сертификат |
Чему вы научитесь?
- Создавать добавленную стоимость с помощью Data Science и машинного обучения.
- Разрешению практических задач в компаниях при помощи автоматического оборудования.
Программа
Курс включает в себя 28 уроков, составленные таким образом, чтобы обучить всем основным способам анализа данных, используемые в практике:
- Введение в машинное обучение. Основные типы задач и методы их решения.
- Библиотеки и инструменты для анализа данных. Математика в машинном обучении.
- Семинар. Настройка environment (Anaconda, виртуальная машина). Практика с pandas, numpy, matplotlib, seaborn.
- Разбор информации с преподавателем. Задачи классификации и регрессии.
- Понимание качества алгоритмов машинного обучения.
Преподаватели:
Сергей Марин — создатель, глава Школы, преподаватель на курсе для менеджеров по особенностям применения Big Data в бизнесе.
Станислав Семенов — преподаватель в специализации соревнования по анализу данных и машинное обучение, ранее первый в мире по рейтингу Kaggle.
Дмитрий Игнатов — преподаватель, специализация рекомендательные системы и Data Mining.
Григорий Сапунов — преподаватель, специализация Глубокое Обучение, распознавание изображений и нейронные сети.
Антон Алексеев — преподаватель, специализация анализ естественного языка и нейронные сети.
Мнение эксперта
Иннокентий Самойлов
На этом курсе вы получите актуальную информацию от действующих специалистов, и возможность трудоустроиться в крупные компании партнёров.
Плюсы
- удобное время занятий (вечером);
- наставник, который будет проверять задания и отвечать на ваши вопросы;
- помощь с трудоустройством в компании крупных партнёров (Яндекс, МТС, Газпромнефть и тд);
- курс имеет собственный консалтинговый бизнес, куда приглашает своих выпускников.
Минусы
- цена.
Бесплатные курсы
Подборка видеолекций "Профессии в Data Science и аналитике"
7
Вы поймёте, какие профессии задействованы в сфере IT и что подходит именно вам.
Оценка :
6.2
/
10
nan
| помощь с трудоустройством | с определением направления |
| длительность | просмотр лекций в любое удобное время |
| документ об окончании | нет |
Чему вы научитесь?
- узнаете о профессиях в этой области;
- поймёте, в чем вам развиваться в дальнейшем;
- какие первые шаги сделать в профессии.
Программа:
- что делает продуктовый аналитик и зачем он нужен бизнесу;
- обзор лучших практик для аналитика;
- как и зачем собирать данные в геймдеве;
- маркетинг на основе данных;
- что такое data-журналистика;
- работа с приложениями;
- инженер данных.
Преподаватели:
Никита Ермачков — ведущий игровой аналитик в Saber Interactive
Елена Артемьева — эксперт в этой сфере, консультант
Анастасия Валеева — data-журналист
Мнение эксперта
Иннокентий Самойлов
Бесплатные занятия — отличный старт для изучения интересующей вас темы. Войдите в мир digital-профессий с этого курса.
Плюсы
- лекции от практикующих профессионалов;
- в течение года у вас есть доступ;
- актуальная информация.
Минусы
- начальные знания.
Математика для Data Science. Базовый курс
8
Студенты освоят математический анализ, линейную алгебру, теорию вероятности и статистику. Много практики и живого общения с преподавателями. После защиты финального проекта выдают сертификат и приглашают на собеседование.
Оценка :
6
/
10
nan
| помощь с трудоустройством | собеседование |
| длительность | 4 месяца |
| документ об окончании | сертификат |
Чему вы научитесь?
- Владеть инструментами математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики.
- Строить матрицы, и выполнять операции с ними.
- Считать определитель любой матрицы, в том числе на языке Python.
- Упорядочивать множество векторов и определять операции, возможные над ним.
- Проверять гипотезы о вероятности события.
- Строить линейную регрессию в Python.
Программа:
- Математический анализ.
- Введение.
- Теория пределов.
- Непрерывность и дифференцируемость функции.
- Первая производная.
- Вторая производная.
- Векторная алгебра.
- Матрица.
Преподаватели:
Алексей Катин — студент-аспирант в North California State University, USA
Антон Лоскутов — data-аналитик в Mail.ru Group
Этот курс даст вам много полезной информации.
Плюсы
- доступность;
- преподавательский состав;
- возможность пересматривать лекции в любое время.
Минусы
- бесплатный курс дает только начальные знания.
Анализ данных в Google Analytics
9
Если вы имеете знания о веб-аналитика и хотите улучшить свои навыки, этот курс для вас.
Оценка :
5.9
/
10
nan
| помощь с трудоустройством | нет |
| длительность | заниматься можно в любое свободное время |
| документ об окончании | сертификат (в случае успешного прохождения тестов) |
Чему вы научитесь?
- разбирать реальные проекты и кейсы по анализу и настройке инструментов веб-аналитики;
- визуализировать данные;
- основам математической аналитики.
Программа:
- Блок 1. Анализ данных в Google Analytics и их подготовка для анализа.
- Блок 2. Кастомные отчёты и дополнительный параметр.
- Блок 3. Сегменты в Google Analytics.
- Блок 4. Расширяем данные в Google Analytics.
Преподаватели:
Андрей Осипов — сертифицированный спикер Google, практикующий веб-аналитик, автор блога Веб-аналитика.
Успешно освоите новую информацию в доступном формате, освежите знания и навыки.
Плюсы
- курс бесплатный;
- разбор работы в различных программах;
- лекции можно пересмотреть в любое время.
Минусы
- отсутствие трудоустройства.
Интенсив «Основы веб-аналитики»
10
Вы узнаете основы профессии, рассказанные практикующим специалистом в удобном формате ютуб-вебинара.
Оценка :
5.8
/
10
Посмотреть: youtu.be, youtu.be.
nan
| помощь с трудоустройством | нет |
| длительность | несколько вебинаров |
| документ об окончании | нет |
Чему вы научитесь?
- узнаете основы аналитики;
- про минимальные и расширенные списки настроек;
- про модель атрибуции;
- про плюсы и минусы представленных систем.
Программа
Видеолекции:
- Что такое веб-аналитика.
- Основы веб-аналитики.
Преподаватели
Управляющий партнёр «Комплето» Роман Цветков.
Руководитель отдела веб-аналитики MediaNation Евгений Смирнов.
Если хотите узнать основы профессии, понять, стоит ли углубляться в ее изучение, то эти видеолекции — идеальный вариант для вас.
Плюсы
- удобный формат;
- полезная информация для начинающих;
- доступная подача материала.
Минусы
- нет сертификата.
Продуктовый аналитик – освоим актуальную профессию
У вас есть 2 голоса, чтобы выразить свое мнение.
Факультет продуктовой аналитики
Общий балл
12
0
–
+
12
Аналитик данных
Общий балл
11
0
–
+
11
Аналитик данных
Общий балл
9
1
–
+
10
Финансовый аналитик с нуля
Общий балл
9
1
–
+
10
Профессия: Аналитик
Общий балл
8
1
–
+
9
Курс Big Data для аналитиков
Общий балл
7
2
–
+
9
Математика для Data Science. Базовый курс
Общий балл
7
1
–
+
8
Подборка видеолекций
Общий балл
6
2
–
+
8
Анализ данных в Google Analytics
Общий балл
4
3
–
+
7
Интенсив «Основы веб-аналитики»
Общий балл
3
4
–
+
7
Супер
0
Интересно
0
Плохо
0
Обсуждения