ТОП
лучших курсов
Присоединяйтесь к нашим сообществам в социальных сетях

Продуктовый аналитик — освоим актуальную профессию

28 просмотров
10 мин. на чтение

Продуктовый аналитик — одна из перспективных профессий на современном рынке. Такой специалист помогает повысить прибыльность бизнеса, сократить расходы, удержать клиентов, оценить эффективность маркетинга и т. д. Средняя зарплата начинается от 100 т.р. (в регионах около 50 т.р.). В этом направлении хорошие перспективы карьерного роста и невысокая конкуренция.

Платные курсы
Место#
Название
Оценка
Онлайн-школа
Документ об окончании
1
Факультет продуктовой аналитики
9.4
/
10
GeekBrains
2
Аналитик данных
9.4
/
10
Нетология
3
Аналитик данных
9.3
/
10
Skillfactory
4
Финансовый аналитик с нуля
9.1
/
10
Skillbox
5
Профессия: Аналитик
8.8
/
10
Productstar
6
Курс Big Data для аналитиков
8.5
/
10
Dataschool
Бесплатные курсы
Место#
Название
Оценка
Онлайн-школа
Документ об окончании
7
Подборка видеолекций "Профессии в Data Science и аналитике"
6.2
/
10
Нетология
8
Математика для Data Science. Базовый курс
6
/
10
OTUS
9
Анализ данных в Google Analytics
5.9
/
10
Школа веб-аналитики
10
Интенсив «Основы веб-аналитики»
5.8
/
10
Skillbox

Платные курсы

Факультет продуктовой аналитики

1
Школа geekbrains.ru обучит вас с нуля, даже если вы не имели начальных знаний. По окончании выдаётся сертификат, а также гарантируется трудоустройство.
Оценка :
9.4
/
10
Перейти на курс
4.5

Цена

4

Условия

5

Отзывы

4

Популярность

5

помощь с трудоустройствоместь
длительность12 месяцев
документ об окончаниидиплом о профессиональной переподготовке и электронный сертификат на портале GeekBrains

Чему вы научитесь?

  • Умению принимать решения на основе данных.
  • Научитесь отличать метрики роста и продукта и поймёте особенности их расчета.
  • Работать с инструментами аналитики (Google Analytics, Yandex Metrica, App Metrica и др.).
  • Оценке и проведению A/В-тестов при помощи разных инструментов.
  • Основам математической аналитики и многому другому.

Программа

Она состоит из 5 частей, в течение которых будет проходить освоение направления:

  1. Экономика продукта и маркетинг.
  2. Онлайн/офлайн и проведение тестов.
  3. SQL и работа с Python.
  4. Power BI: визуализация и введение в анализ.
  5. Подготовка к собеседованию и аттестация.

Отзывы:

«Постепенное усложнение, никаких резких перескоков с темы на тему – информация усваивается на 100%»
«График возможно скорректировать самому, преподаватели всегда доступны в выделенном канале Telegram, регулярные вебинары с живым общением».
«Практики очень много было, причем преподаватели постоянно были вовлечены в процесс, указывали на ошибки, помогали их исправить».

больше отзывов: tutortop.ru

Преподаватели:

Елена Артемьева — статистик-аналитик с 19-летним стажем.
Денис Катков - создает и развивает цифровіе продукты компании.
Анна Шепелева - отвечает за аналитику направления Digital Sales.

Мнение эксперта
Иннокентий Самойлов
На этом курсе вы станете специалистом в этой области, даже не имея начальных знаний. В дальнейшем будете иметь много перспектив.
Плюсы
  • актуальная база знаний даже для новичков;
  • много практических заданий, которые потом можно использовать для портфолио;
  • кураторское сопровождение в процессе обучения и обратная связь;
  • стажировка;
  • открытие дальнейшим перспективам развития в сфере.
Минусы
  • долгая проверка домашних заданий, иногда разбираются не все ошибки;
  • цена.

Аналитик данных

2
Вы станете универсальным аналитиком, способным работать в различных сферах; получите востребованные знания и навыки. После обучения вы получите соответствующее удостоверение и помощь с поиском работы.
Оценка :
9.4
/
10
Перейти на курс
4.5

Цена

4

Условия

5

Отзывы

4

Популярность

5

помощь с трудоустройствомбесплатная программа трудоустройства Центра развития карьеры
длительность10 месяцев
документ об окончаниисертификаты установленного образца

Чему вы научитесь?

  1. освоите необходимые инструменты для работы и язык программирования SQL;
  2. очистке и работе с данными при помощи Python;
  3. применению знаний математики и основ статистики;
  4. способности составлять аналитические решения и предоставлять их компании.

Программа:

  • Аналитическое мышление.
  • SQL и получение данных.
  • Метрики, гипотезы, точки роста.
  • Аналитика больших данных.
  • Python для анализа данных.
  • NumPy, pandas, MPL.
  • Статистика в Python.
  • Дипломная работа.

Отзывы

«Всю информацию разложили по полочкам. Каждая лекция проходила на одном дыхании. Не менее интересными были и практические занятия».
«После просмотра лекций проходишь тест, и что приятно, при успешной сдаче теста становишься обладателем фирменного сертификата».
«Главный момент в успехе – это своевременная сдача работ. Если хотите, чтобы преподаватели давали полезные советы, указывали на ошибки, то не тяните со сдачей»!

Преподаватели

Олег Булыгин — IT-аудитор в Сбербанке, преподаватель курса «Python-разработчик»
Константин Башевой — Яндекс, аналитик-разработчик
Дмитрий Орлов — Бизнес-архитектор, Транснефть финанс
Николай Хащанов — full-stack разработчик

Мнение эксперта
Иннокентий Самойлов
Удобная подача знаний, которые постоянно развиваются, глубокое изучение сферы — вот что ждёт вас в этом онлайн-университете.
Плюсы
  • освоение профессии с нуля;
  • актуальная база знаний;
  • курсы постоянно обновляются;
  • практикующие специалисты;
  • скидки, курс можно пройти за небольшие деньги.
Минусы
  • лекции могут быть неудобно структурированы;
  • слабая обратная связь.

Аналитик данных

3
Полный курс по анализу данных с нуля до Data Analyst со специализацией в маркетинге или продуктовой аналитике.
Оценка :
9.3
/
10
Перейти на курс
4.5

Цена

4

Условия

5

Отзывы

4

Популярность

5

помощь с трудоустройствоместь
длительность10 месяцев
документ об окончаниисертификат

Чему вы научитесь?

Разовьете основы аналитического мышления и освоите ключевые инструменты — Google Sheets, SQL, Python, Power BI, математическую статистику.

Программа:

  1. Тренажёр «Google Таблицы для анализа данных».
  2. «Базы данных и SQL».
  3. «Python для анализа данных».
  4. Курс «Статистика для аналитиков».
  5. «Построение отчётов в BI системах».
  6. Специализация на выбор: продуктовая или маркетинговая аналитика.

Отзывы:

«Ожидания полностью оправдались — не было ни одного урока, который бы нельзя было использовать в решении повседневных задач, связанных с анализом Big Data и работой с выгрузками из соцсетей и Яндекс.Метрики».
« В SkillFactory, очень нравится количество практических упражнений, это позволяет гораздо лучше вникнуть в материал и понять, как применять полученные знания на практике».
«Менторы и кураторы курса оперативно отвечают на вопросы студентов. Есть серьезный «карьерный центр», обучающий студентов навыкам трудоустройства»

Преподаватели:

Владислав Лукьянов — руководитель аналитики Qlean
продуктовая, маркетинговая, CRM, финансовая, бизнес — и системная аналитика
Ян Чарный — Product Analyst Team Lead
в OZON
Сергей Веренцов — CTO, компания EORA

Мнение эксперта
Иннокентий Самойлов
Вам гарантирован рост навыков как в теории, так и на практике. Курс поможет определиться с выбором направления.
Плюсы
  • удобная и доходчивая подача материала;
  • уроки с упором на практику;
  • помощь коллектива;
  • проверка домашних заданий.
Минусы
  • цена;
  • лаги в системе;
  • нет мобильного приложения.

Финансовый аналитик с нуля

4
Этот курс даст представления об аналитике и статистике. Он подходит студентам экономических и финансовых факультетов, владельцам бизнеса, работникам в сфере финансов.
Оценка :
9.1
/
10
Перейти на курс
4.5

Цена

4

Условия

5

Отзывы

4

Популярность

5

помощь с трудоустройствоместь
длительность3 месяца
документ об окончаниидиплом

Чему вы научитесь?

  1. составлять прогнозы;
  2. делать анализ отчетов;
  3. понимать финансовое положение предприятия и его стоимость на рынке;
  4. рассчитывать рабочий капитал.

Программа:

  • финансист в современной компании;
  • анализ отчётности и внешней среды;
  • заемное финансирование;
  • рабочий капитал;
  • оценка бизнеса;
  • планирование и бюджетирование;
  • M&A;
  • управление инвестициями;
  • дипломный проект.

Преподаватели:

Виталий Устименко - 19 лет опыта в сфере, реализовал много сложных проектов.
Дмитрий Рябых — стаж 25 лет в аналитике и статистике.

Мнение эксперта
Иннокентий Самойлов
Если хотите повысить квалификацию и получить актуальные знания и опыт в аналитике, вам стоит обратить внимание на этот курс.
Плюсы
  • удобный формат и график обучения;
  • качественная информация;
  • профессионализм кураторов;
  • чат со студентами;
  • оперативность.
Минусы
  • задержка проверки д/з;
  • стоимость;
  • самостоятельный поиск дополнительной информации.

Профессия: Аналитик

5
Онлайн-курс product.star поможет освоить с нуля профессию Аналитик продуктов и подробно разобрать всю специфику и инструменты этой профессии.
Оценка :
8.8
/
10
Перейти на курс
4.5

Цена

5

Условия

5

Отзывы

4

Популярность

4

помощь с трудоустройствоместь
длительность6 месяцев
документ об окончаниивыпускники получают цифровой сертификат об успешном прохождении курса

Чему вы научитесь?

  1. Структурировать трафик и сайт.
  2. Применять на продвинутом уровне Google Analytics и Яндекс.Метрику.
  3. Проектировать систему сквозной аналитики.
  4. Использовать данные.

Программа

Курс состоит из 60 лекций и 60 практических заданий и делится на несколько блоков:

  • Продуктовая аналитика и развитие продуктов.
  • Работа в Google Sheets и Excel.
  • Веб/мобильная аналитика.
  • Маркетинговая аналитика.
  • A/B-тестирование.
  • SQL.
  • Python.
  • Визуализация данных.

Финал. Дипломная работа и помощь с трудоустройством.

Спикеры курса:

Денис Соболев — skyeng
Александра Кулачикова — SEMrush
Анна Морозова — Яндекс
Александра Мозжухина — Lamoda

Мнение эксперта
Иннокентий Самойлов
Этот курс поможет вам получить знания в области аналитики, которые помогут в дальнейшем развиваться и начать работать в этой сфере.
Плюсы
  • гарантия трудоустройства;
  • обратная связь спикеров даже после окончания курса;
  • персональная проверка практических заданий;
  • остаётся персональный доступ ко всем материалам курса;
  • цена.
Минусы
  • не выявлено.

Курс Big Data для аналитиков

6
Онлайн-курс от dataschool по изучению машинного обучения и анализа данных.
Оценка :
8.5
/
10
Перейти на курс
3.8

Цена

3

Условия

4

Отзывы

4

Популярность

4

помощь с трудоустройствоместь
длительность14 недель
документ об окончаниисертификат

Чему вы научитесь?

  1. Создавать добавленную стоимость с помощью Data Science и машинного обучения.
  2. Разрешению практических задач в компаниях при помощи автоматического оборудования.

Программа

Курс включает в себя 28 уроков, составленные таким образом, чтобы обучить всем основным способам анализа данных, используемые в практике:

  • Введение в машинное обучение. Основные типы задач и методы их решения.
  • Библиотеки и инструменты для анализа данных. Математика в машинном обучении.
  • Семинар. Настройка environment (Anaconda, виртуальная машина). Практика с pandas, numpy, matplotlib, seaborn.
  • Разбор информации с преподавателем. Задачи классификации и регрессии.
  • Понимание качества алгоритмов машинного обучения.

Преподаватели:

Сергей Марин — создатель, глава Школы, преподаватель на курсе для менеджеров по особенностям применения Big Data в бизнесе.
Станислав Семенов — преподаватель в специализации соревнования по анализу данных и машинное обучение, ранее первый в мире по рейтингу Kaggle.
Дмитрий Игнатов — преподаватель, специализация рекомендательные системы и Data Mining.
Григорий Сапунов — преподаватель, специализация Глубокое Обучение, распознавание изображений и нейронные сети.
Антон Алексеев — преподаватель, специализация анализ естественного языка и нейронные сети.

Мнение эксперта
Иннокентий Самойлов
На этом курсе вы получите актуальную информацию от действующих специалистов, и возможность трудоустроиться в крупные компании партнёров.
Плюсы
  • удобное время занятий (вечером);
  • наставник, который будет проверять задания и отвечать на ваши вопросы;
  • помощь с трудоустройством в компании крупных партнёров (Яндекс, МТС, Газпромнефть и тд);
  • курс имеет собственный консалтинговый бизнес, куда приглашает своих выпускников.
Минусы
  • цена.

Бесплатные курсы

Подборка видеолекций "Профессии в Data Science и аналитике"

7
Вы поймёте, какие профессии задействованы в сфере IT и что подходит именно вам.
Оценка :
6.2
/
10
Перейти на курс
nan

помощь с трудоустройствомс определением направления
длительностьпросмотр лекций в любое удобное время
документ об окончаниинет

Чему вы научитесь?

  1. узнаете о профессиях в этой области;
  2. поймёте, в чем вам развиваться в дальнейшем;
  3. какие первые шаги сделать в профессии.

Программа:

  • что делает продуктовый аналитик и зачем он нужен бизнесу;
  • обзор лучших практик для аналитика;
  • как и зачем собирать данные в геймдеве;
  • маркетинг на основе данных;
  • что такое data-журналистика;
  • работа с приложениями;
  • инженер данных.

Преподаватели:

Никита Ермачков — ведущий игровой аналитик в Saber Interactive
Елена Артемьева — эксперт в этой сфере, консультант
Анастасия Валеева — data-журналист

Мнение эксперта
Иннокентий Самойлов
Бесплатные занятия отличный старт для изучения интересующей вас темы. Войдите в мир digital-профессий с этого курса.
Плюсы
  • лекции от практикующих профессионалов;
  • в течение года у вас есть доступ;
  • актуальная информация.
Минусы
  • начальные знания.

Математика для Data Science. Базовый курс

8
Студенты освоят математический анализ, линейную алгебру, теорию вероятности и статистику. Много практики и живого общения с преподавателями. После защиты финального проекта выдают сертификат и приглашают на собеседование.
nan

помощь с трудоустройствомсобеседование
длительность4 месяца
документ об окончаниисертификат

Чему вы научитесь?

  1. Владеть инструментами математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики.
  2. Строить матрицы, и выполнять операции с ними.
  3. Считать определитель любой матрицы, в том числе на языке Python.
  4. Упорядочивать множество векторов и определять операции, возможные над ним.
  5. Проверять гипотезы о вероятности события.
  6. Строить линейную регрессию в Python.

Программа:

  • Математический анализ.
  • Введение.
  • Теория пределов.
  • Непрерывность и дифференцируемость функции.
  • Первая производная.
  • Вторая производная.
  • Векторная алгебра.
  • Матрица.

Преподаватели:

Алексей Катин — студент-аспирант в North California State University, USA
Антон Лоскутов — data-аналитик в Mail.ru Group

Этот курс даст вам много полезной информации.

Плюсы
  • доступность;
  • преподавательский состав;
  • возможность пересматривать лекции в любое время.
Минусы
  • бесплатный курс дает только начальные знания.

Анализ данных в Google Analytics

9
Если вы имеете знания о веб-аналитика и хотите улучшить свои навыки, этот курс для вас.
Оценка :
5.9
/
10
Перейти на курс
nan

помощь с трудоустройствомнет
длительностьзаниматься можно в любое свободное время
документ об окончаниисертификат (в случае успешного прохождения тестов)

Чему вы научитесь?

  1. разбирать реальные проекты и кейсы по анализу и настройке инструментов веб-аналитики;
  2. визуализировать данные;
  3. основам математической аналитики.

Программа:

  • Блок 1. Анализ данных в Google Analytics и их подготовка для анализа.
  • Блок 2. Кастомные отчёты и дополнительный параметр.
  • Блок 3. Сегменты в Google Analytics.
  • Блок 4. Расширяем данные в Google Analytics.

Преподаватели:

Андрей Осипов — сертифицированный спикер Google, практикующий веб-аналитик, автор блога Веб-аналитика.

Успешно освоите новую информацию в доступном формате, освежите знания и навыки.

Плюсы
  • курс бесплатный;
  • разбор работы в различных программах;
  • лекции можно пересмотреть в любое время.
Минусы
  • отсутствие трудоустройства.

Интенсив «Основы веб-аналитики»

10
Вы узнаете основы профессии, рассказанные практикующим специалистом в удобном формате ютуб-вебинара.
Оценка :
5.8
/
10

Посмотреть: youtu.be, youtu.be.

nan

помощь с трудоустройствомнет
длительностьнесколько вебинаров
документ об окончаниинет

Чему вы научитесь?

  • узнаете основы аналитики;
  • про минимальные и расширенные списки настроек;
  • про модель атрибуции;
  • про плюсы и минусы представленных систем.

Программа

Видеолекции:

  1. Что такое веб-аналитика.
  2. Основы веб-аналитики.

Преподаватели

Управляющий партнёр «Комплето» Роман Цветков.
Руководитель отдела веб-аналитики MediaNation Евгений Смирнов.

Если хотите узнать основы профессии, понять, стоит ли углубляться в ее изучение, то эти видеолекции идеальный вариант для вас.

Плюсы
  • удобный формат;
  • полезная информация для начинающих;
  • доступная подача материала.
Минусы
  • нет сертификата.

Продуктовый аналитик — освоим актуальную профессию

У вас есть 2 голоса, чтобы выразить свое мнение.
Факультет продуктовой аналитики
Общий балл
12
0
+
12
Аналитик данных
Общий балл
11
0
+
11
Аналитик данных
Общий балл
9
1
+
10
Финансовый аналитик с нуля
Общий балл
9
1
+
10
Профессия: Аналитик
Общий балл
8
1
+
9
Курс Big Data для аналитиков
Общий балл
7
2
+
9
Математика для Data Science. Базовый курс
Общий балл
7
1
+
8
Подборка видеолекций
Общий балл
6
2
+
8
Анализ данных в Google Analytics
Общий балл
4
3
+
7
Интенсив «Основы веб-аналитики»
Общий балл
3
4
+
7
Супер
0
Интересно
0
Плохо
0
Обсуждения
«Постепенное усложнение, никаких резких перескоков с темы на тему – информация усваивается на 100%»
Антон
«График возможно скорректировать самому, преподаватели всегда доступны в выделенном канале Telegram, регулярные вебинары с живым общением».
Алена
«Практики очень много было, причем преподаватели постоянно были вовлечены в процесс, указывали на ошибки, помогали их исправить».
Иван
«Всю информацию разложили по полочкам. Каждая лекция проходила на одном дыхании. Не менее интересными были и практические занятия».
(взяты с сайта tutortop.ru)
«После просмотра лекций проходишь тест, и что приятно, при успешной сдаче теста становишься обладателем фирменного сертификата».
(взяты с сайта tutortop.ru)
«Главный момент в успехе – это своевременная сдача работ. Если хотите, чтобы преподаватели давали полезные советы, указывали на ошибки, то не тяните со сдачей»!
(взяты с сайта tutortop.ru)
«Ожидания полностью оправдались — не было ни одного урока, который бы нельзя было использовать в решении повседневных задач, связанных с анализом Big Data и работой с выгрузками из соцсетей и Яндекс.Метрики».
(с сайта tutortop.ru)
« В SkillFactory, очень нравится количество практических упражнений, это позволяет гораздо лучше вникнуть в материал и понять, как применять полученные знания на практике».
(с сайта tutortop.ru)
«Менторы и кураторы курса оперативно отвечают на вопросы студентов. Есть серьезный «карьерный центр», обучающий студентов навыкам трудоустройства»
(с сайта tutortop.ru)

Мастер по курсам

Adblock
detector